La startup organizó un funeral simbólico para las apps móviles y ahora busca escalar su plataforma de agentes en mensajería.
La startup de inteligencia artificial Photon organizó un funeral simbólico para las aplicaciones móviles en una iglesia de San Francisco, con discursos y hasta un ataúd para los iconos de apps. La compañía, que ayuda a desarrolladores a crear agentes que funcionan en iMessage y WhatsApp, anunció una ronda de financiamiento inicial de $4,5 millones para impulsar sus productos.
El evento, celebrado el 17 de septiembre, también sirvió como un día para desarrolladores, con paneles de empresas como Vercel, Stripe y OpenAI. Según Daniel Tian, cofundador y director ejecutivo de Photon, el funeral buscaba marcar el inicio del fin de la era de las apps, un cambio que considera inevitable a largo plazo.
Agentes en mensajería: el futuro según Photon
La premisa de Photon es que los usuarios ya no quieren instalar nuevas aplicaciones. En su lugar, prefieren acceder a agentes que operen a través de plataformas de mensajería que ya utilizan, como iMessage, WhatsApp o Telegram. Para ello, la startup ofrece herramientas como una API unificada, un marco de canales extensible, una interfaz de línea de comandos y un conjunto de observabilidad, que permiten a los desarrolladores crear experiencias de agentes en múltiples canales.
El origen de Photon se remonta a la experiencia de sus cofundadores, Tian y Ryan Zhu (CTO), al construir aplicaciones para consumidores durante sus estudios. Cada vez que terminaban una nueva app, enfrentaban el mismo obstáculo: lograr que la gente la descubriera. Al desarrollar un agente que funcionaba dentro de iMessage, se dieron cuenta de que podían llegar a los usuarios a través de una aplicación que ya usaban diariamente.
Tian, por ejemplo, había creado un bot que respondía mensajes en iMessage como si fuera él. Cuando él y Zhu hicieron pública la tecnología en GitHub, miles de desarrolladores la adoptaron. Esto los llevó a dedicarse por completo al proyecto: Tian abandonó el programa M&T de la Universidad de Pensilvania, y Zhu dejó la escuela secundaria para convertirse en estudiante visitante en el Media Lab del MIT.
Crecimiento acelerado y clientes clave
En abril de este año, los fundadores decidieron crear una plataforma gestionada y vender acceso a ella mediante suscripciones. Esta versión alojada ofrece un tiempo de actividad del 99,95%, muy superior al de la versión de código abierto ejecutada localmente. Además, cumple con los estándares SOC 2 Tipo II y HIPAA, lo que abre la puerta a casos de uso en el sector salud.
Hasta la fecha, la plataforma de Photon ha atraído a más de 40.000 desarrolladores y ya cuenta con clientes pagos. La empresa no revela cifras de ingresos, pero afirma que, además de un crecimiento de ingresos de 10 veces en cuatro meses, registra una tasa de cancelación inferior al 3% y un aumento de 5 veces en el volumen de mensajes en el último mes.
Entre sus clientes se encuentran Corgi Insurance, la app de introducciones sociales Boardy, la plataforma de citas para la Generación Z Ditto, la plataforma de banca empresarial Rho, el asistente financiero Fliptexts y el cliente de correo electrónico con IA Slashy, entre otros que desarrollan agentes para fintech, IA para consumidores y otros sectores.
Photon también colabora con socios tecnológicos como Vercel (con Eve y ChatSDK), Nous Research (cuyo agente Hermes usa Photon como capa predeterminada en iMessage), Tencent (con QClaw y NanoClaw), y ha integrado su tecnología con frameworks e infraestructuras como LangChain, Mastra, Convex, Render, Railway y Telnyx.
La ronda de financiamiento inicial de Photon fue co-liderada por Gradient y A*, con la participación de Vercel, HongShan, Z Fellows, Llama Ventures, Karman y otros inversores ángeles.
Actualmente, la tecnología de Photon, en sus versiones alojada y de código abierto, llega a millones de usuarios finales, según estimaciones de Tian. Aunque por ahora se enfoca en agentes que interactúan con humanos, la empresa ve potencial en un mercado en expansión que incluya la comunicación entre agentes.
«En el futuro, los agentes podrán encontrar el agente adecuado para realizar tareas específicas, convirtiéndose en una capa de comunicación entre agentes», explicó Tian. Por ejemplo, un asistente de IA que ayude a planificar un viaje podría incorporar otros agentes, como uno para reservar vuelos o hoteles, cuando sea necesario.
