Nuevos dispositivos y herramientas de aprendizaje automático amplían el estudio de las vocalizaciones, pero interpretar su significado sigue siendo un desafío.
Descifrar la comunicación de otras especies podría ayudar a comprender su vida interior, pero la traducción de sus sonidos todavía enfrenta obstáculos. Investigadores usan dispositivos y aprendizaje automático para detectar patrones; aun así, no está claro si una inteligencia artificial podrá interpretar lo que los animales expresan.
Los sonidos no bastan para entender el mensaje
Para estudiar aullidos, chillidos y chasquidos, los investigadores deben relacionar cada sonido con lo que ocurre alrededor del animal que lo emite. Los perritos de las praderas, por ejemplo, producen ladridos distintos ante la presencia de un coyote y de un halcón, según un estudio sobre sus llamadas de alarma.
El análisis se complica con especies difíciles de observar, como las ballenas que se sumergen a grandes profundidades y las ratas topo subterráneas. Además, la comunicación animal puede incluir señales visuales, contacto, feromonas o una combinación de formas que los humanos no siempre perciben.
Sin una referencia que permita comparar de manera fiable los mensajes entre especies, también es difícil establecer si una interpretación es correcta.
Los dispositivos y la inteligencia artificial amplían el estudio
En los últimos 50 años, distintos instrumentos han facilitado la observación de estas señales. Los hidrófonos instalados en el fondo del océano pueden captar el canto de las ballenas jorobadas, mientras que pequeños dispositivos portátiles pueden registrar los chillidos de los murciélagos.
En la última década, los avances en inteligencia artificial han permitido detectar llamadas, distinguir qué animal las emitió e identificar patrones. Investigadores del Proyecto Especies de la Tierra, una organización sin fines de lucro fundada en 2018 para descifrar la comunicación animal, han usado aprendizaje automático para detectar vocalizaciones de cornejas negras y asignarlas a cada ave.
Sara Keen, ecóloga del comportamiento de la organización, explicó que los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden encontrar relaciones entre palabras. El grupo espera que su sistema NaturalezaLM, entrenado con habla humana, música y sonidos de animales, pueda interpretar vocalizaciones de distintas especies.
La traducción sigue siendo una promesa
La posibilidad de traducir el parloteo animal con esos modelos todavía es teórica. Yossi Yovel, neuroecólogo de la Universidad de Tel Aviv, advirtió que la inteligencia artificial podría dar demasiado peso a las semejanzas acústicas y agrupar sonidos parecidos con significados distintos.
Tampoco hay claridad sobre cuándo —o si— será posible sostener una conversación en ambos sentidos. Con Slobodchikoff, fundador de una empresa dedicada a traducir la comunicación de los perros, sostiene que muchas especies tienen estructuras evolutivas suficientemente similares para que los humanos puedan entender lo que expresan.
Contenido redactado con asistencia de un LLM.
