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Desarrollan un nuevo método de diagnóstico para el cáncer de ovario

Los investigadores chinos recopilaron imágenes de resonancia magnética (IRM). El diagnóstico tiene una precisión promedio del 83%. Investigadores chinos desarrollaron un método no invasivo para diferenciar los subtipos del cáncer de ovario,

Los investigadores chinos recopilaron imágenes de resonancia magnética (IRM). El diagnóstico tiene una precisión promedio del 83%.

Investigadores chinos desarrollaron un método no invasivo para diferenciar los subtipos del cáncer de ovario, lo que podría ayudar a mejorar los planes terapéuticos, según la Academia de Ciencias de China (Acch).

Los cánceres de ovario se pueden dividir en tipo I y tipo II según la etiología y el pronóstico. La diferenciación precisa de los subtipos puede ayudar a mejorar los planes de tratamiento de las pacientes.

Investigadores del Instituto de Ingeniería y Tecnología Biomédica de Suzhou, perteneciente a la ACCh, y del Hospital Jinshan de la Universidad Fudan, llevaron a cabo un estudio multicéntrico en el que participaron más de 294 pacientes con cáncer de ovario, de las cuales 143 eran de tipo I y 151 de tipo II.

La investigación se publicó en la revista European Radiology.

Los expertos recopilaron imágenes de resonancia magnética (IRM) de pacientes y utilizaron el método de aprendizaje automático para construir un nuevo modelo de radiómica (un método que convierte imágenes médicas en datos cuantificables) basado en IRM que puede diferenciar entre el cáncer de ovario tipo I y tipo II. El diagnóstico tiene una precisión promedio del 83%.

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