Humanoid, empresa de inteligencia artificial y robótica con sede en el Reino Unido, ampliará su colaboración con Nvidia para desarrollar la plataforma informática de su próxima generación de robots humanoides. El objetivo es que procesen IA directamente en el robot, con capacidad para percibir, razonar y responder al entorno físico en tiempo real.

El anuncio, divulgado este 1 de noviembre de 2026, plantea una arquitectura orientada a reducir latencia y complejidad en tareas de percepción, inferencia y control.

Más IA dentro del robot

La colaboración ampliada contempla la integración de Nvidia Jetson Thor, Nvidia Isaac OS, Nvidia Holoscan Sensor Bridge y Holoscan SDK. En conjunto, estas tecnologías servirán como base para procesar grandes volúmenes de datos de sensores, ejecutar modelos de IA a bordo y coordinar funciones que deben responder en tiempo real.

Humanoid ya utiliza Nvidia Isaac Lab y Nvidia Isaac Sim para entrenar y simular modelos antes de llevarlos a robots físicos. La compañía presenta ese flujo como una continuidad entre la preparación virtual y la operación en el mundo real.

Jetson Thor y el manejo de sensores

Una de las modificaciones destacadas es el paso a Nvidia Jetson Thor como sistema de cómputo a bordo. Humanoid sostiene que la plataforma le permitió consolidar dos computadoras instaladas en el robot en un solo sistema, sin perder capacidad de cómputo y con margen para ampliar recursos en el futuro.

La empresa también resaltó la memoria unificada de CPU y GPU de Jetson Thor, que puede reducir el movimiento innecesario de datos entre componentes y simplificar el reparto de recursos entre distintas cargas de trabajo. Además, incorporará Nvidia Holoscan Sensor Bridge para acortar el recorrido entre los sensores y los modelos de IA.

Según la descripción de la arquitectura, los datos de las cámaras pueden colocarse directamente en memoria accesible para la GPU, lo que evitaría copias innecesarias y ayudaría a bajar parte de la carga de trabajo de la CPU.

Software abierto y red de hasta 100 Gb

Nvidia Isaac OS aportará un entorno de ejecución abierto y determinista, con ejecución nativa en GPU, para coordinar distintas cargas de trabajo robóticas. La integración también contempla Multi-Gigabit Ethernet, que según el anuncio ofrece hasta 100 Gb de ancho de banda para datos de sensores y señales de mando y control.

Humanoid plantea que la combinación de Isaac OS y esa conectividad puede reducir la complejidad de hardware y software. La compañía no detalló cuántos componentes eliminará ni qué cambios concretos introducirá en el diseño final de sus robots.

La visión de Artem Sokolov

Artem Sokolov, fundador de Humanoid, dijo que Nvidia ha sido un socio tecnológico de la empresa desde las primeras etapas y que la colaboración evoluciona junto con las capacidades de sus robots. También afirmó que construir robots humanoides de propósito general exige una capacidad de cómputo significativa y una arquitectura que reúna percepción, IA y control en tiempo real.

Sokolov sostuvo que la plataforma de Nvidia ofrece una base para avanzar hacia mayor autonomía y llevar robots más capaces a entornos reales. La empresa británica y Nvidia seguirán trabajando juntas mientras Humanoid desarrolla su plataforma y prepara la siguiente generación de robots para tareas del mundo real más complejas.

Por ahora, el anuncio describe una dirección de desarrollo más que un despliegue comercial ya confirmado.