OpenAI comunicó a participantes de Trusted Access que, desde el 29 de noviembre, usará datos de sesiones de Daybreak Blue para entrenar sus modelos, incluso si tenían activada una configuración general que antes las excluía. Tras las críticas, anunció que ofrecerá una opción independiente para excluir esas sesiones.

La configuración general no cubría estas sesiones

Hasta ahora, los datos de Daybreak Blue estaban excluidos del entrenamiento incluso cuando los usuarios desactivaban la opción «mejorar el modelo para todos». El aviso, enviado por correo electrónico a miembros de Trusted Access, introduce un cambio en el tratamiento de esas interacciones.

La reacción de los usuarios fue reportada tras conocerse el mensaje, aunque no se informó cuántas personas recibieron el aviso ni cuántas cuestionaron la medida. Después de las críticas, OpenAI prometió habilitar un control separado para impedir que esos datos se usen en el entrenamiento.

El anuncio no precisó cuándo estará disponible esa opción, cómo se ejercerá ni si podrá aplicarse a sesiones anteriores. La fecha anunciada para el cambio es el 29 de noviembre.

Las revisiones de seguridad tendrían un tratamiento distinto

Según lo reportado sobre el correo, las interacciones señaladas durante revisiones de seguridad podrían seguir utilizándose con fines de seguridad, incluso si el usuario se excluye del entrenamiento. Se trata de propósitos distintos: el uso para seguridad no equivale a incorporar datos al entrenamiento de modelos.

El cambio también reavivó inquietudes entre investigadores por el caso de Tristan Buckmaster y Levent Alpöge. Ambos cargaron borradores de sus ecuaciones de Navier-Stokes en Codex; poco después, OpenAI presentó una demostración relacionada con ese problema matemático. La empresa negó haber usado los aportes de los investigadores para entrenar sus modelos. La información reportada no establece que esos borradores fueran incorporados.

La controversia sobre Daybreak Blue se refiere a un cambio anunciado para datos de sesiones de ciberseguridad que antes estaban excluidos. El antecedente matemático, en cambio, incluye una negativa de OpenAI sobre el entrenamiento con esos borradores; los dos episodios plantean inquietudes sobre confianza y reglas de uso, pero no son el mismo caso.