La compañía lanzó dos variantes de sus procesadores de IA: una para datos sensibles y otra para cargas de trabajo con alta presión de memoria.
Google amplió su familia de procesadores de inteligencia artificial con dos nuevas variantes de sus TPU, una orientada a proteger datos sensibles y otra pensada para tareas donde la memoria se vuelve el principal cuello de botella. La empresa busca reforzar su oferta de hardware frente al dominio de Nvidia en este mercado.
Las novedades fueron presentadas en la página de la compañía, donde se detallan sus usos y ajustes técnicos. Google describió estas versiones como una expansión de su arquitectura de chips propia, con más especialización para distintos tipos de cargas de trabajo de IA. Google explicó los nuevos TPU 8tx y 8i Max.
Dos variantes para necesidades distintas
Los nuevos sistemas son el TPU 8tx y el TPU 8i Max. Se suman al TPU 8t, diseñado para entrenamiento, y al TPU 8i, orientado al razonamiento, que la empresa presentó en abril durante Google Cloud Next. Google afirmó que el 8t ofrece un rendimiento de entrenamiento hasta 2,7 veces superior y que el 8i mejora hasta en 80% la relación precio-rendimiento de inferencia frente a la generación anterior.
Aunque la empresa no reveló precios ni fechas exactas de lanzamiento, Amin Vahdat dijo a Bloomberg que ambas variantes estarán disponibles el próximo año.
Protección de datos y más memoria
El TPU 8tx está dirigido a gobiernos e industrias reguladas que ejecutan modelos y agentes de IA con información confidencial. Google explicó que, aunque los datos suelen estar cifrados en almacenamiento y tránsito, deben desbloquearse en la memoria durante el procesamiento. La novedad, según la compañía, es que la protección se integra en el hardware para aislar datos y pesos del modelo incluso durante su uso.
Esta versión usa el mismo silicio que el TPU 8t y se combina con procesadores AMD EPYC de quinta generación. Google aseguró que ofrece una latencia hasta dos veces menor que el 8t, con una penalización de rendimiento casi nula, y que permite ajustar modelos con datos privados sin moverlos entre clústeres.
El TPU 8i Max, en cambio, apunta al llamado muro de la memoria: situaciones en las que muchos agentes de IA trabajan sobre grandes bases de código o largas horas de vídeo y el ancho de banda de memoria se convierte en limitación. La respuesta de Google es reunir dos TPU 8i en un solo paquete. Frente al 8i estándar, la compañía dijo que eso duplica la capacidad de cálculo, la memoria SRAM integrada y el ancho de banda de memoria.
Más configuraciones en una misma generación
Vahdat sostuvo que el sistema está pensado para aplicaciones de contexto largo, como el descubrimiento de fármacos, problemas matemáticos complejos y programación. También señaló que ambas variantes no son chips completamente nuevos, sino reconfiguraciones de silicio ya existente adaptadas a pedidos de clientes.
Ese enfoque permite ajustar en meses sistemas que rodean al chip —redes, memoria y empaquetado—, mientras que un diseño nuevo puede tardar años. La apuesta de Google es seguir el ritmo del software de IA con hardware más específico.
Bloomberg Intelligence estimó que las ventas de TPU, incluyendo hardware y software relacionados, superarían los 135.000 millones de dólares para 2028, frente a los 12.000 millones estimados para este año. Según el mismo reporte, entre los clientes figuran Apple, Meta y Oracle, mientras Anthropic tendría opción de comprar hasta 150.000 millones de dólares en TPU entre 2028 y 2031. Bloomberg también informó que OpenAI planea adquirirlas.
Google, sin embargo, enfrenta límites de oferta: Bloomberg señaló que todas las TPU disponibles ya están contratadas por un cliente y que persisten la escasez de memoria y de capacidad de fabricación. La empresa también estaría ampliando su base de proveedores más allá de Broadcom, con un acuerdo con Marvell.
Contenido redactado con asistencia de un LLM.
