Anthropic presentó Claude Science, una aplicación beta para macOS y Linux pensada para acompañar a investigadores en todo el flujo de trabajo científico, desde el análisis de datos hasta la publicación.

La propuesta busca ir más allá de un asistente de texto: la compañía afirma que la app puede consultar bases de datos especializadas, ejecutar trabajos en infraestructura local o HPC y dejar trazabilidad detallada de cada resultado.

Una aplicación beta para investigación reproducible

Anthropic subraya que Claude Science no es un nuevo modelo, sino una aplicación beta pública. Funciona con los mismos modelos Claude incluidos en los planes existentes, pero suma herramientas, conexiones a bases de datos e integraciones de cómputo.

Según la empresa, el objetivo es que la investigación quede respaldada por artefactos científicos totalmente reproducibles. La app puede mostrar proteínas, estructuras, moléculas, alineaciones, pistas genómicas, estructuras químicas y archivos PDF de forma nativa.

Además, las figuras, tablas y cuadernos quedan enlazados al código exacto, al entorno de ejecución y a la conversación que los produjo. Anthropic también asegura que un revisor en segundo plano detecta citas incorrectas, cifras irrepetibles y figuras que no coinciden con su código subyacente.

La compañía añade que el usuario puede anotar una figura para pedir cambios o hacer preguntas, y que el agente lee el código que la generó para editarla directamente. La redacción científica también forma parte del flujo, con vistas previas renderizadas en Markdown y LaTeX.

Cómputo local, HPC y más de 60 bases de datos

La aplicación ya está disponible para macOS y Linux. Anthropic indica que puede instalarse donde residan los datos, ya sea en un portátil, una máquina Linux del laboratorio, un nodo de acceso a HPC o una máquina virtual en la nube.

La empresa sostiene que la app puede construir entornos y administrar cómputo en el portátil del investigador, en una máquina Linux, en un nodo HPC o mediante GPUs bajo demanda. También puede escribir scripts por lotes y gestionarlos vía SSH en máquinas propias o clústeres HPC.

Otro punto central es la memoria de sesión: variables, marcos de datos y modelos cargados permanecen disponibles durante el análisis. Anthropic afirma, además, que la app puede consultar más de 60 bases de datos científicas e integrarse con APIs internas, cuadernos electrónicos de laboratorio y pipelines personalizados.

La prioridad inicial está en ciencias de la vida, con genómica, célula única, proteómica, biología estructural y quimioinformática entre los dominios mencionados. La empresa también incluye ciencias duras como química, matemáticas, informática y física.

La beta está disponible para los planes Pro, Max, Team y Enterprise. En Team y Enterprise, los usuarios necesitan que un administrador habilite primero la aplicación.

Anthropic también ofrece un plan de equipo con descuento para laboratorios de investigación activos en instituciones académicas y organizaciones sin fines de lucro.

El producto y su promesa para los laboratorios

La compañía dice que Claude Science puede ayudar a resolver un problema habitual en investigación moderna: combinar scripts, bases de datos, figuras, cuadernos y resultados parciales que luego son difíciles de reconstruir o defender meses después.

Entre los casos de uso destacados aparecen el análisis de RNA-seq de célula única, el análisis filogenético y evolutivo, la estructura de proteínas y tareas de quimioinformática y diseño molecular. En todos los casos, Anthropic insiste en la trazabilidad de cada figura hasta el código que la creó.

El anuncio llegó acompañado de testimonios de investigadores. Mike Nichols, biólogo computacional en Manifold Bio, dijo que puede pasar de datos brutos a una figura con calidad de publicación en una sola sesión.

Iain Cheeseman, profesor de biología en el Instituto Whitehead y el Departamento de Biología del MIT, señaló que la herramienta está facilitando análisis que no habrían sido factibles para él como biólogo no computacional. Prasad Shirvalkar, profesor asociado de neurocirugía y anestesiología en UCSF, la describió como el entorno de computación científica integrado por IA más impresionante que ha encontrado.

Stephen Francis, investigador principal en UCSF, afirmó que la app encontró de inmediato un contaminante viral de laboratorio en datos masivos de RNA-seq. Elliott Sharp, director de estrategia de pipeline en Every Cure, destacó las nuevas capacidades de verificación de hechos para tareas de triaje y revisión médica.

El lanzamiento refleja una tendencia más amplia en inteligencia artificial: dejar atrás los chatbots generalistas y avanzar hacia entornos verticales, donde el valor depende de integraciones, flujos de trabajo y control de procedencia.

En ciencia, el reto no es solo obtener una figura útil, sino demostrar cómo se produjo, con qué datos, bajo qué entorno y con qué decisiones intermedias. Claude Science intenta responder a ese punto de dolor con una propuesta centrada en reproducibilidad y cómputo científico especializado.