Una herramienta en línea basada en inteligencia artificial permite estimar desde casa el riesgo de prediabetes y diabetes tipo 2 no diagnosticada a partir de siete datos sencillos, entre ellos la longitud del muslo. La prueba fue desarrollada por investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca junto con el médico e investigador italiano Umberto Maggiore.

Una herramienta validada con datos de miles de personas

La investigación que respalda la herramienta fue publicada en el Journal of Clinical Epidemiology y señala que MEDWACS es “altamente eficaz” para detectar personas con prediabetes o diabetes tipo 2 no diagnosticada, con un rendimiento igual o superior al de otros métodos de prueba reconocidos.

Según el investigador postdoctoral Daniel Yoo, de DTU Sustain, una prueba en línea desde casa puede animar a la gente a consultar a un médico. “La diabetes tipo 2 es fácil de diagnosticar con un análisis de sangre, pero si no sospechas que la tienes, no irás al médico para que te la hagan”, afirmó.

MEDWACS se desarrolló con datos sanitarios de Estados Unidos procedentes de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición, recogidos durante 30 años en adultos mayores de 18 años de ambos sexos. Luego fue validada con dos poblaciones de Estados Unidos y Corea del Sur.

Los siete datos que pide MEDWACS

Para usar la prueba, la persona debe introducir edad, sexo, índice de masa corporal, circunferencia de la cintura, presión arterial sistólica, circunferencia del brazo y longitud del muslo. Los investigadores dicen que estos siete parámetros fueron elegidos entre casi 3.700 variables analizadas.

La longitud del muslo fue el dato que más llamó la atención del equipo. Los investigadores explican que puede estar relacionada con factores vinculados al desarrollo temprano y con la cantidad de masa muscular disponible para eliminar glucosa de la sangre.

También señalan que la longitud del fémur da testimonio de la nutrición en la primera infancia y que una nutrición deficiente en esos años inhibe ligeramente el crecimiento óseo, lo que se relaciona con un mayor riesgo de diabetes décadas después. Además, recuerdan que los músculos de los muslos ayudan a eliminar el azúcar de la sangre.

La herramienta está pensada para adultos mayores de 18 años que no hayan recibido previamente un diagnóstico de diabetes. Sus autores sostienen que puede servir para que personas que desconocen su situación busquen atención sanitaria.