Un avance en inteligencia artificial permite detectar síntomas de diabetes tipo 2 en solo 20 segundos mediante el análisis de la voz. La herramienta, presentada en la reunión anual de la Asociación Europea para el Estudio de la Diabetes (EASD), se basa en el estudio más grande de su tipo realizado hasta la fecha.
Un modelo entrenado con miles de voces
Investigadores de la empresa thymia, en colaboración con la Universidad RMIT de Melbourne (Australia), desarrollaron un modelo de IA capaz de detectar cambios en el habla asociados a la diabetes tipo 2. Para ello, entrenaron el sistema con 63.283 muestras de voz de 21.129 personas en Reino Unido y Estados Unidos que habían informado si padecían la enfermedad.
Posteriormente, validaron el modelo con grabaciones remotas de 20 segundos en las que los participantes leían una de las Fábulas de Esopo. En la primera evaluación, con 7.319 adultos británicos (67% mujeres y 45,8% mayores de 40 años), el modelo asignó una puntuación de riesgo más alta al 80% de las personas que declararon tener diabetes tipo 2, frente a quienes no la padecían.
Validación con análisis de sangre
En una segunda fase, el modelo se probó con un subgrupo de 801 participantes que se sometieron a pruebas de hemoglobina glicosilada (HbA1c) en casa dentro de los tres meses posteriores a la grabación. Esta prueba mide los niveles promedio de azúcar en sangre durante los últimos dos o tres meses y es la referencia para diagnosticar diabetes tipo 2.
El modelo de voz identificó correctamente al 82% de las personas con diabetes tipo 2 según los resultados de HbA1c, con una tasa de falsos positivos del 47%. Además, logró distinguir entre personas con riesgo bajo, medio y alto de desarrollar la enfermedad, sin que ninguna de las clasificadas como de bajo riesgo presentara resultados sanguíneos diabéticos o prediabéticos.
Una herramienta complementaria, no sustitutiva
Los investigadores, liderados por Giedrè Cepukaitytè, destacaron que este avance abre una nueva vía para la detección temprana de la diabetes tipo 2. Sin embargo, aclararon que el modelo no sustituye a un análisis de sangre y que su uso no debe disuadir a quienes crean necesitarlo de realizarse las pruebas correspondientes.
La diabetes tipo 2 es una enfermedad cada vez más común, y su detección temprana es clave para prevenir complicaciones como enfermedades cardíacas o daño nervioso. Estudios previos ya habían relacionado esta afección con cambios en el habla, como un aumento de la ronquera, la aspereza o la incapacidad para controlar la respiración y la voz al hablar.
