Vercel, la plataforma de infraestructura en la nube para desplegar aplicaciones sin gestionar servidores, procesa actualmente 6 millones de despliegues al día; la mitad proviene de agentes de programación y más de 1 billón de tokens circulan a diario por su puerta de enlace de IA.
De los prototipos al uso en producción
Tras la conferencia ShipNYC de la semana pasada, Guillermo Rauch planteó que el sector dejó atrás la etapa de prueba y ahora se concentra en hacer que los sistemas funcionen bien en la práctica. Según explicó, el año pasado estuvo marcado por el prototipado y por la idea de “liberar” agentes para que cualquiera pudiera construir.
En Vercel, ese proceso permitió observar cientos de agentes creados y desplegados de forma orgánica dentro de la empresa. Luego llegaron las dificultades propias del uso en producción y las necesidades de control, auditoría y seguridad.
Datos, control y el dilema de los agentes
Rauch dijo que las dos grandes aplicaciones de los agentes son los asistentes de programación y los agentes internos que ayudan a operar una empresa. En ese segundo caso, señaló que el reto es acceder a datos de forma segura, auditar lo que hace el agente y dejar registro de las llamadas a herramientas y permisos usados para completar una tarea.
Para eso, explicó, desarrollaron Eve, un marco para definir instrucciones y habilidades en lenguaje natural, y Vercel Sandbox, un entorno que aísla al agente para permitirle operar con políticas sobre qué datos puede leer y cuáles pueden salir del entorno.
El directivo advirtió sobre el riesgo de que herramientas de desarrollo con inteligencia artificial entrenen con bases de código completas si se usan en el contexto equivocado. Puso como ejemplo la preocupación de empresas con décadas de código especializado, donde una mala configuración podría llevar ese material a la nube para entrenamiento.
La competencia entre modelos y plataformas
Rauch afirmó que cada vez más clientes entienden que el modelo, la capa de ejecución, la plataforma de datos, el sandbox y la puerta de enlace pueden funcionar por separado. En ese escenario, dijo, las empresas ya no se amarran a un solo proveedor y pueden combinar opciones de Vercel con modelos de OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek o GLM-5.2.
También sostuvo que, a medida que los modelos amplían sus funciones, entran en competencia directa con las plataformas de infraestructura. A su juicio, la discusión actual gira en torno a si el modelo y el agente seguirán unidos o si, como en la ingeniería de software tradicional, cada componente se elegirá por separado para construir sobre él.
