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Pony.ai prepara alternativas ante posibles límites a chips de Nvidia

La firma china de vehículos autónomos combina procesadores nacionales y un uso más eficiente de la capacidad informática para reducir su dependencia de componentes importados.

Autor · Tecnología y Ciencia

Yorbeth N.C.

Yorbeth N.C. cubre tecnología, gadgets e innovación para Panorama, con foco en cómo la conectividad transforma al Zulia.

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Pony.ai prepara alternativas ante posibles límites a chips de Nvidia

La empresa china Pony.ai está reforzando el uso de chips fabricados en China y ajustando sus modelos de entrenamiento para afrontar la escasez de capacidad informática y eventuales restricciones más estrictas a las exportaciones de procesadores de Nvidia, según explicó su director financiero, Leo Wang.

La demanda de capacidad supera la oferta

Wang dijo que la demanda de recursos informáticos ya supera la oferta y que esa diferencia constituye uno de los problemas que enfrenta la compañía. Como respuesta, Pony.ai pide a sus ingenieros optimizar el despliegue de los modelos de entrenamiento, incluso mediante recursos de capacidad media en lugar de equipos de gama alta.

La empresa también está recurriendo cada vez más a chips producidos en China. Wang señaló que esos componentes han recibido más atención y desarrollo en los últimos años y ofrecen otra opción para entrenar sistemas de inteligencia artificial.

La compañía china Pony.ai desarrolla vehículos autónomos. Wang describió los procesadores nacionales como una alternativa que aporta flexibilidad, aunque reconoció que todavía puede ser menos rentable en términos de costo y rendimiento.

El sector chino lleva años preparando un plan alternativo

Consultado sobre el efecto de un posible endurecimiento de los controles de exportación de chips de Nvidia, Wang afirmó que las empresas chinas llevan varios años preparándose. Según su respuesta, ya existen opciones alternativas y están más desarrolladas que hace unos años, aunque no necesariamente ofrecen la mejor relación entre costo y rendimiento.

La dependencia de Nvidia varía entre las empresas de vehículos autónomos: algunas usan sus procesadores para ejecutar programas de conducción automatizada y otras emplean sus unidades de procesamiento gráfico para entrenar modelos. El caso de Pony.ai muestra que, frente a la incertidumbre sobre el suministro, la estrategia combina ahorro de capacidad informática y búsqueda de componentes nacionales.

Contenido redactado con asistencia de un LLM.

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