DeepZang, presentado como el primer modelo de inteligencia artificial en lengua tibetana de China, podría ampliar sus usos hacia la interpretación simultánea multilingüe. Su fundador, Tenzin Norbu, dijo que el equipo buscará perfeccionar las tecnologías de IA tibetanas y fomentar su aplicación práctica.
Seminario en Hohhot reunió a investigadores y empresas
Las posibles aplicaciones del modelo se discutieron un lunes en un seminario celebrado en Hohhot, capital de la región autónoma de Mongolia Interior, en el norte de China. Según Swissinfo, el encuentro reunió a representantes de institutos de investigación, universidades y empresas para abordar el avance de estas herramientas y su incorporación en distintos ámbitos.
Entre los asuntos examinados estuvo la mejora de las tecnologías de inteligencia artificial en tibetano y la posibilidad de extender DeepZang a la interpretación simultánea multilingüe. La información difundida no detalló qué idiomas adicionales contempla el proyecto, qué funciones tendría esa modalidad ni cuándo podría estar disponible.
Norbu vincula la tecnología con integración y desarrollo
Norbu planteó el perfeccionamiento continuo de las tecnologías vinculadas con la IA tibetana y la promoción de su uso práctico. También destacó la innovación tecnológica como una vía para “fomentar la interacción y la integración étnica”, además de respaldar el desarrollo digital en regiones habitadas por minorías étnicas.
El sistema fue presentado en Lhasa, y Swissinfo informó que la plataforma incluye funciones de traducción y reconocimiento de voz. Esas características no confirman, por sí solas, que la interpretación simultánea mencionada en el seminario ya esté disponible.
La discusión en Hohhot deja así abierta la siguiente fase de DeepZang: avanzar en mejoras técnicas y, al mismo tiempo, convertir el proyecto en una herramienta con alcance práctico más allá del tibetano.
