Tras las elecciones de medio término, las grandes tecnológicas buscan recomponer puentes con los demócratas mientras crece la presión por regular la IA.
En vísperas de las elecciones de medio término, OpenAI contrató a Jessica Schumer, hija de Chuck Schumer, y además anunció que empezaría a llamar a sus centros de datos “campus de cómputo”.
Las tecnológicas giran otra vez hacia los demócratas
Durante los últimos dos años, varios de los nombres más grandes de Silicon Valley estrecharon lazos con Donald Trump y su administración. Hubo asistencia a actos en la Casa Blanca, recortes a programas de diversidad, equidad e inclusión, y donaciones millonarias a supercomités de acción política que apoyaron su campaña y a candidatos aliados.
La propia agenda del gobierno también favoreció al sector, con recortes tributarios, pausas en algunas investigaciones federales y menos regulación sobre inteligencia artificial. Al mismo tiempo, Meta enfrentó demandas y multas por miles de millones de dólares, mientras OpenAI lidió con querellas que alegaban daños a usuarios por su tecnología.
Con el cambio de equilibrio en Washington tras las midterms, esas mismas compañías buscan recomponer sus vínculos con los demócratas, que han prometido endurecer la supervisión de la IA.
J.B. Branch, director de gobernanza federal de IA y política tecnológica en Public Citizen, dijo que la industria tecnológica “se da cuenta de que tiene un problema de imagen”. Calificó movimientos como la contratación de Jessica Schumer y el cambio de nombre de los centros de datos como “lavado de relaciones públicas”.
Branch también anticipó más iniciativas de ese tipo y citó la alianza de OpenAI con la Federación Estadounidense de Docentes, anunciada el año pasado, además de Claude Corps de Anthropic y la Academia de la Fuerza Laboral de Estados Unidos de Meta.
La pelea por la IA se traslada a los estados
No todos creen que ese viraje vaya a funcionar. Alice Marwick, directora de investigación de la organización Data & Society, dijo que espera que Big Tech intente regresar al centro político, “si no a la izquierda”, pero advirtió que “ya es un poco tarde”.
Si los demócratas cumplen su promesa de apretar el cerco sobre la IA y las grandes tecnológicas, el sector podría enfrentarse a un entorno más duro. Los moratorios sobre centros de datos están ganando terreno y se avecina una ola de proyectos de ley sobre IA.
El 20 de diciembre de 2025, el gobierno de Trump firmó una orden ejecutiva que creó la fuerza de tarea para litigios sobre IA, un grupo federal pensado para impugnar leyes estatales sobre inteligencia artificial. La administración ha sostenido que las empresas estadounidenses de IA “deben ser libres de innovar sin regulaciones engorrosas”.
Pese a ello, varios estados han aprobado sus propias normas, incluidas medidas sobre chatbots y deepfakes. Aryan Ranjan, fundador de Baraza, dijo que durante los próximos dos años la acción probablemente se concentrará en el nivel estatal, porque los estados ya han demandado a empresas tecnológicas y han aprobado regulaciones.
Ranjan añadió que una coalición basada en votantes más jóvenes y de clase trabajadora empujará a los demócratas a enmarcar la IA en torno a las facturas eléctricas, la ubicación de los centros de datos y el empleo, y no solo en torno a la seguridad abstracta de la tecnología.
Branch fue más lejos y sostuvo que la fortuna política de Trump quedó atada a la industria de la IA. El día después de las midterms, una venta masiva en el mercado por un billón de dólares asustó a los inversionistas, y algunos estarían reconsiderando la oferta pública inicial de Anthropic, reportada en un billón de dólares.
“Hay una probabilidad muy fuerte de que estalle una burbuja de la IA”, dijo Branch, al plantear que un eventual desplome podría ocurrir bajo la presidencia de Trump.
Por ahora, el propio alcance de las reglas parece variar según el lugar. “Durante los próximos dos años, las normas de IA de una empresa pueden depender más de dónde opera que de lo que apruebe Washington”, afirmó Ranjan.
Contenido redactado con asistencia de un LLM.