Tecnología

42AI capta $62,5 millones para anticipar decisiones humanas

La empresa israelí ya prueba su modelo con corredoras, pero admite límites de precisión y riesgos por el uso de perfiles conductuales de clientes.

Autor · Tecnología y Ciencia

Osmel C.L.

Osmel C.L. analiza para Panorama la ciencia, el espacio y los descubrimientos que despiertan curiosidad en sus lectores.

146 artículos publicados

42AI capta $62,5 millones para anticipar decisiones humanas

La empresa israelí 42AI anunció que salió de su etapa de desarrollo reservada con 62,5 millones de dólares en financiamiento semilla y aseguró que desarrolla un modelo capaz de estimar cómo actuarán las personas. La herramienta se utiliza inicialmente en corredoras financieras para anticipar cómo podrían responder sus clientes ante condiciones volátiles del mercado.

El sistema combina interacciones y datos financieros

Los cofundadores Amit Gal-Or y Ehud Ezra describieron la conducta humana como probabilística: el modelo no buscaría predecir con certeza una decisión, sino calcular la probabilidad de que una persona elija una opción bajo distintas circunstancias.

Según Ezra, la empresa analiza interacciones como trámites de identificación, llamadas de soporte, transferencias y operaciones bursátiles. También evalúa señales de las conversaciones, como el tono y la frecuencia de los contactos. La compañía afirma que transforma esas observaciones en representaciones matemáticas de rasgos individuales y las procesa con un modelo de inteligencia artificial; otro sistema genera explicaciones para sus predicciones.

Gal-Or sostuvo que la herramienta no necesita datos que identifiquen directamente a una persona. Sin embargo, explicó que el sistema analiza registros vinculados a la actividad de los clientes, incluidas transacciones y llamadas, para construir perfiles conductuales.

La empresa reconoce límites en sus predicciones

42AI afirma que su modelo alcanza 98 % de precisión al anticipar operaciones, aunque Gal-Or aclaró que esa cifra mide si los flujos de negociación caen dentro de un rango previsto, no si acierta cada operación individual. También reportó resultados de entre 0,8 y 0,85 en la puntuación F1 para predecir dirección y volumen de las operaciones.

El director ejecutivo reconoció que el modelo tiene un límite porque no accede a todo lo que experimenta una persona. Ezra agregó que una decisión influida por circunstancias externas —como el consejo de un amigo o colega— puede reducir la precisión.

Gal-Or dijo que 42AI trabaja con 10 corredoras grandes, que usan la herramienta para gestionar liquidez, requisitos de margen y exposición a coberturas. La empresa también aseguró que genera ingresos de más de siete cifras, sin precisar el monto, y que una corredora obtuvo cerca de 30 millones de dólares en valor adicional mediante cobertura dinámica.

El uso de perfiles plantea dudas sobre ventajas para las corredoras

La financiación de 62,5 millones de dólares fue aportada durante tres años por los fundadores y el grupo Infinity, según Gal-Or; no todo el monto provino de inversionistas externos. La empresa planea buscar más capital y explora usos de su modelo en videojuegos, prevención de fraude y ciberseguridad. Ezra señaló que cada nuevo ámbito requiere entrenar el sistema con sus propias reglas y contexto.

Los fundadores mencionaron regulaciones, supervisión y un comité interno de ética ante la posibilidad de que una corredora use las predicciones para obtener ventaja sobre los clientes cuyos perfiles analiza. Ezra reconoció que la preocupación es válida, pero no explicó qué impediría que los clientes de la empresa usen esa información en su propio beneficio. 42AI presenta su tecnología y sus actividades en su sitio oficial.

Contenido redactado con asistencia de un LLM.

Preguntas frecuentes

¿De qué trata esta nota?

La empresa israelí 42AI anunció que salió de su etapa de desarrollo reservada con 62,5 millones de dólares en financiamiento semilla y aseguró que desarrolla un modelo capaz de estimar cómo actuarán las personas. La herramienta se utiliza inicialmente en corredoras financieras para anticipar cómo podrían responder sus clientes ante condiciones volátiles del mercado.

¿Qué se sabe sobre «El sistema combina interacciones y datos financieros»?

Los cofundadores Amit Gal-Or y Ehud Ezra describieron la conducta humana como probabilística: el modelo no buscaría predecir con certeza una decisión, sino calcular la probabilidad de que una persona elija una opción bajo distintas circunstancias.

¿Qué se sabe sobre «La empresa reconoce límites en sus predicciones»?

42AI afirma que su modelo alcanza 98 % de precisión al anticipar operaciones, aunque Gal-Or aclaró que esa cifra mide si los flujos de negociación caen dentro de un rango previsto, no si acierta cada operación individual. También reportó resultados de entre 0,8 y 0,85 en la puntuación F1 para predecir dirección y volumen de las operaciones.

Síguenos

Comentarios

Inicia sesión para unirte a la conversación.

Cargando comentarios…

Más en Tecnología

Antes de irte

Agrega Panorama Online a tu cuenta Google

Márcanos como fuente preferida y Google pondrá más de nuestra cobertura en tus «Noticias destacadas». Gratis, reversible y toma un momento.

Marcar en Google

Alertas de Panorama

Los titulares de Maracaibo y el Zulia, apenas se publican

Activa las notificaciones y te llega un aviso con cada noticia nueva. Puedes desactivarlas cuando quieras.