Una nueva herramienta podría ayudar a predecir el riesgo de enfermedades cardiovasculares en personas con enfermedad renal crónica (ERC). Investigadores utilizaron la proteómica, el análisis de proteínas, para desarrollar un modelo que predice la enfermedad cardiovascular en pacientes con ERC. El modelo fue encontrado más preciso que los métodos actuales para establecer el riesgo. Los investigadores también identificaron varias proteínas que podrían convertirse en terapias futuras.
La enfermedad cardiovascular es la causa principal de muerte en personas con enfermedad renal crónica, que tiene cinco etapas. Alrededor de la mitad de los pacientes con ERC en las etapas 4 y 5 tienen enfermedad cardiovascular, según un estudio de 2021. Los profesionales de la salud tienen herramientas limitadas para medir el riesgo cardíaco en pacientes con ERC.
Para desarrollar su modelo, los investigadores estudiaron casi 5,000 proteínas de 2,667 participantes en la cohorte de insuficiencia renal crónica (CRIC), así como una cohorte del estudio de riesgo de aterosclerosis en comunidades (ARIC). Usando métodos de aprendizaje automático, los investigadores identificaron 32 proteínas que podrían indicar el nivel de riesgo de enfermedad cardiovascular en pacientes con ERC.
El modelo proteómico cardiovascular fue encontrado más preciso que los métodos actuales. Los investigadores también identificaron varias proteínas asociadas con el resultado cardiovascular que podrían usarse en futuras investigaciones para identificar riesgos cardíacos o terapias.
