El financiamiento proveniente de los mercados privados tendrá un papel cada vez más relevante en el desarrollo de centros de datos para inteligencia artificial (IA), según Goldman Sachs Research, que atribuye esa tendencia al volumen de inversión previsto por los hiperescaladores.
Más de US$5 billones en inversión hasta 2030
De acuerdo con el informe, los hiperescaladores planean destinar más de US$5 billones hasta 2030 a proyectos vinculados con inteligencia artificial y centros de datos. En ese escenario, Goldman Sachs Research considera que el capital procedente de los mercados privados ganará protagonismo en los próximos años.
Amanda Lynam, estratega jefe de crédito de Goldman Sachs Research, señaló que la magnitud de esas inversiones podría llevar a los hiperescaladores a enfrentar posibles restricciones en los mercados públicos de deuda.
El documento añade que, a medida que algunas estructuras de financiamiento mediante deuda sigan creciendo y aumente su participación en los índices de bonos corporativos de mayor seguimiento, algunos inversores podrían adoptar un enfoque más matizado sobre los límites de concentración por emisor dentro de sus carteras.
