Las estafas en el ecosistema de activos digitales han encontrado en la inteligencia artificial un motor de automatización y engaño. El uso criminal de estas herramientas creció un 40% durante el último año, según datos publicados en agosto por TRM Labs, situando a las estafas como la única categoría delictiva calificada como madura dentro de este ecosistema.
El avance delictivo y los desafíos en las plataformas
Mientras los exchanges emplean modelos avanzados para detectar fraudes y monitorear mercados, los actores maliciosos replican la tecnología para escalar sus operaciones de estafa. El Índice de Adopción de la IA en el Crimen registró un puntaje de 54 de 100, un incremento considerable frente a los 28 puntos reportados en 2024.
Adicionalmente, se documentaron 201 hackeos de criptomonedas en la primera mitad de 2026, duplicando la cifra del periodo anterior, con una alta concentración de las pérdidas vinculada a vulnerabilidades en la infraestructura de los sistemas.
Nuevos estándares de seguridad y gobernanza
Frente a este escenario de riesgos, plataformas como KuCoin han apostado por la adopción de normativas como la ISO/IEC 42001:2023, el estándar internacional para sistemas de gestión de inteligencia artificial. Esta certificación busca garantizar que las empresas mantengan procesos estrictos para supervisar el uso de sus algoritmos y responder ante transacciones marcadas de forma equívoca.
BC Wong, director ejecutivo de la plataforma, señaló que el incremento en las capacidades tecnológicas debe venir acompañado de una mayor responsabilidad institucional. Esta medida se integra dentro del Trust Project de 2 mil millones de dólares, un programa enfocado en consolidar la transparencia, el cumplimiento normativo y la protección de los usuarios dentro de la industria.
