Uber se enfrentó a un escenario inesperado tras implementar una estrategia para impulsar el uso de inteligencia artificial (IA) entre sus empleados. El incentivo al uso de herramientas tecnológicas provocó un gasto tan acelerado que la compañía agotó su presupuesto anual destinado a 2026 en apenas unos meses.

El fin de la era del ‘tokenmaxxing’

Praveen Neppalli Naga, director de tecnología de Uber, admitió que la compañía debió replantear su enfoque tras notar que el retorno de inversión no era claro. Según el ejecutivo, la empresa está dejando atrás la era del llamado “tokenmaxxing”, un término que describe la tendencia de incentivar el uso intensivo de IA con la esperanza de mejorar la productividad sin considerar el costo real.

Para revertir la situación, Uber implementó medidas de ingeniería para optimizar el uso de los modelos de lenguaje, tales como:

  • Mejora en el almacenamiento en caché de mensajes.
  • Ajuste de configuraciones por defecto en los modelos.
  • Evaluación de nuevos modelos con mayor eficiencia.
  • Transparencia para que los ingenieros monitoreen su uso y costos por hora.

90% caída en el costo por token desde 2023

La paradoja de Jevons en la tecnología

El fenómeno experimentado por Uber ilustra la paradoja de Jevons, un concepto económico que señala cómo la mayor eficiencia en el uso de un recurso puede, paradójicamente, aumentar el consumo total de este. En el sector tecnológico, esto se refleja en la reducción de costos unitarios que no logra frenar el gasto agregado.

A pesar de que el precio de un token ha caído drásticamente, el volumen de uso ha crecido de forma exponencial. Datos de la industria indican que, mientras el costo por token bajó más de un 90% desde 2023, el gasto en modelos de lenguaje grandes se duplicó desde finales del año pasado.

Tendencia de consumo

Entre diciembre de 2024 y 2025, los costos de tokens se redujeron a la mitad, mientras que el consumo de estos creció un 450%.

Para Uber, la nueva fase de implementación de la IA no se centrará en quién consume más recursos, sino en la capacidad de utilizarlos de la manera más eficiente posible para generar valor real al consumidor.