Investigadores del Georgia Tech desarrollaron ORISA, un sistema forense capaz de recuperar información de conversaciones borradas de asistentes de inteligencia artificial que funcionan localmente en móviles Android. La herramienta busca rastros que pueden permanecer en la memoria del dispositivo después de eliminar un chat desde la aplicación.
ORISA reconstruyó una sesión con 26 datos recuperados
En una prueba con ChatterUI, una aplicación de chat para modelos ejecutados en el dispositivo, los investigadores crearon un asistente ficticio y le suministraron 100 datos sobre un proyecto supuesto. Tras borrar la conversación, ORISA recuperó 26 datos y reconstruyó la sesión. La ventana de contexto del modelo tenía capacidad para 14 datos.
El equipo explicó en una publicación del Georgia Tech que la memoria de trabajo puede conservar fragmentos de contexto aunque el asistente ya no los use activamente.
El experimento incluyó 10 aplicaciones de Android
La evaluación abarcó 10 aplicaciones de Android y tres modelos de inteligencia artificial, distribuidos en 60 configuraciones. En esas pruebas, ORISA logró restaurar información de conversaciones eliminadas que seguía en la memoria del móvil, según el estudio publicado en IEEE Xplore.
El hallazgo plantea un riesgo de privacidad para quienes usan modelos locales: aunque las conversaciones no se envíen a la nube, ciertos rastros podrían recuperarse si alguien accede a la memoria del dispositivo antes de que esos datos se degraden o sean sobrescritos.
La herramienta requiere acceso a la memoria del móvil
ORISA no está disponible para el público general y está dirigida a investigadores. Su uso requiere copias de la memoria y del almacenamiento del teléfono. Los autores señalan que la técnica podría servir en investigaciones forenses, incluso para reconstruir información de chats locales usados por personas investigadas por delitos.
