Mirror Particle, una empresa emergente estadounidense, desarrolla un modelo de inteligencia artificial diseñado para aprender patrones de conducta y anticipar cómo podrían actuar las personas ante distintas situaciones. A diferencia de los modelos de lenguaje, que predicen texto, el sistema busca representar decisiones, cambios de preferencias y motivaciones.
El modelo se alimentaría de datos sobre decisiones humanas
La propuesta se basa en crear un modelo del mundo capaz de aprender cómo funciona la realidad y simular su evolución. En este caso, el foco estaría en el comportamiento humano: qué hacen las personas, cómo toman decisiones y cómo cambian sus preferencias.
El objetivo es que el sistema pueda estimar qué podría hacer alguien en una circunstancia determinada y por qué. Para ello, Mirror Particle no se limitaría a analizar lo que las personas dicen, sino que utilizaría datos que reflejen sus acciones y decisiones.
El mercadeo figura entre sus posibles aplicaciones
Una aplicación planteada sería ayudar a las marcas a estimar qué productos pueden interesar a sus clientes y cuáles son las razones de esa preferencia. La empresa también sostiene que una comprensión más precisa de las personas podría mejorar, en el futuro, la interacción entre seres humanos y sistemas de inteligencia artificial.
