Tecnología

Juez avala acuerdo de US$1.500 millones por derechos de autor

Una corte federal dio luz verde al millonario pacto en un caso por uso de libros protegidos para entrenar inteligencia artificial. El arreglo deja pagos estimados de US$3.000 por obra.

Close-up of a judge's gavel on a wooden block, symbolizing justice and law.

Un juez federal aprobó de forma definitiva este lunes el acuerdo de US$1.500 millones con el que Anthropic cerró una demanda colectiva por presunta infracción de derechos de autor, en un caso seguido por autores y editoriales, según Reuters.

Un pago de US$3.000 por cada obra

El arreglo contempla un desembolso de US$3.000 por obra sobre unas 500.000 obras estimadas, repartidas entre los autores y editores que poseen los derechos.

La aprobación final fue firmada por la jueza Araceli Martinez-Olguin, después de que William Alsup, del Tribunal de Distrito de Estados Unidos para el Distrito Norte de California, diera una aprobación preliminar el año pasado.

El caso no cierra la disputa legal sobre la inteligencia artificial

Alsup había concluido que Anthropic descargó y almacenó ilegalmente millones de libros protegidos. También determinó que entrenar un modelo de inteligencia artificial con texto con derechos de autor puede considerarse uso legítimo, una decisión vista como un punto de inflexión para la industria.

Sin embargo, el juez también señaló que la forma en que Anthropic obtuvo parte de esos libros era ilegal por sí misma. La empresa había construido su biblioteca de entrenamiento con ejemplares comprados y escaneados, además de libros descargados de sitios piratas como Library Genesis y Pirate Library Mirror.

El acuerdo pone fin a este caso, pero no resuelve la discusión de fondo para toda la industria. La decisión de Alsup fue la de un solo tribunal y, al llegar a un pacto, el proceso no irá a una corte de apelaciones que pueda fijar un precedente vinculante.

Mientras tanto, siguen activas otras demandas por derechos de autor contra empresas como Google, Meta, Midjourney y OpenAI por el entrenamiento de modelos con obras protegidas.

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