Joe Tsai ve en el código abierto la salida de Europa en IA
El presidente de Alibaba defiende que las empresas europeas deberían apoyar sus sistemas de IA en modelos abiertos y no en APIs cerradas. Sostiene que esa es la vía para ganar control sobre datos y…
Joe Tsai, presidente y cofundador de Alibaba, defendió en el evento Wave, celebrado en Italia, que la soberanía tecnológica de Europa en inteligencia artificial pasa por adoptar modelos de código abierto y no depender de una API cerrada suministrada por un tercero.
La apuesta por modelos abiertos
Tsai planteó que, ante un escenario en el que la IA será esencial en la mayoría de los procesos productivos, una empresa europea debería preferir tener sus datos sobre un modelo abierto que pueda adaptar a medida. Según su visión, esa sería la única forma de que Europa alcance la independencia tecnológica.
El ejecutivo fue más lejos al afirmar que, mientras las empresas chinas de IA comparten sus avances, los laboratorios de Estados Unidos no lo hacen. En ese contexto, Alibaba publicó los pesos de Qwen3.8 en agosto y su versión más potente tiene 2,4 billones de parámetros y unos 95.000 millones activos por token.
Dependencia, capacidad y límites
El argumento de Tsai se inserta en un debate más amplio sobre la dependencia europea de tecnologías de Estados Unidos y China. Pese a los intentos de Bruselas por reducir esa brecha, el texto señala que ambas potencias concentran cerca del 90 % de la infraestructura mundial de computación para IA, lo que deja a Europa con una desventaja material.
En ese frente, algunas empresas han optado por combinar modelos de distintos orígenes. Siemens o Renault aparecen entre las compañías que han tomado esa ruta para reducir riesgos de dependencia.
La propuesta de Tsai no elimina, sin embargo, todas las dudas. El propio texto advierte que pasar de depender de un proveedor cerrado a depender de modelos abiertos desarrollados en China también deja a Europa expuesta a cambios de licencias o condiciones de uso. Además, para la mayoría de empresas sería más realista usar Qwen3.8-27B, una versión que permite uso comercial, modificación y redistribución bajo licencia Apache 2.0.
Alibaba y su interés en el debate
El planteamiento de Tsai llega con un matiz evidente: Alibaba participa directamente en ese mercado. El grupo está detrás del modelo abierto Qwen y también ha presentado su chip Zhenwu V900, que comenzará a producirse en 2027. Aun así, el texto recuerda que la empresa no siempre apostó por el código abierto y que la apertura llegó después de que otros rivales chinos empezaran a publicar modelos de gran tamaño.
Para contextualizar el alcance de ese movimiento, un informe de Mozilla recogido por Tom’s Hardware apunta a que los modelos abiertos chinos ya están muy cerca de las ofertas más avanzadas de Estados Unidos, aunque todavía quedan por detrás en algunos indicadores.
Alibaba, según su página corporativa, mantiene a Tsai como parte de su cúpula directiva. La compañía se ha convertido así en un actor que no solo opina sobre el debate, sino que también compite dentro de él.
Contenido redactado con asistencia de un LLM.
Preguntas frecuentes
¿De qué trata esta nota?+
Joe Tsai, presidente y cofundador de Alibaba, defendió en el evento Wave, celebrado en Italia, que la soberanía tecnológica de Europa en inteligencia artificial pasa por adoptar modelos de código abierto y no depender de una API cerrada suministrada por un tercero.
¿Qué se sabe sobre «La apuesta por modelos abiertos»?+
Tsai planteó que, ante un escenario en el que la IA será esencial en la mayoría de los procesos productivos, una empresa europea debería preferir tener sus datos sobre un modelo abierto que pueda adaptar a medida. Según su visión, esa sería la única forma de que Europa alcance la independencia tecnológica.
¿Qué se sabe sobre «Dependencia, capacidad y límites»?+
El argumento de Tsai se inserta en un debate más amplio sobre la dependencia europea de tecnologías de Estados Unidos y China. Pese a los intentos de Bruselas por reducir esa brecha, el texto señala que ambas potencias concentran cerca del 90 % de la infraestructura mundial de computación para IA, lo que deja a Europa con una desventaja material.