Con el objetivo de salvar la brecha entre la terminología que utilizan los profesionales de la salud y la forma en que las personas describen sus síntomas, científicos rusos utilizaron redes neuronales recurrentes y una serie de representaciones vectoriales de palabras para hacer la similitud.
La Universidad Federal de Kazán, el Instituto de Física y Tecnología de Moscú (MIPT) y otras universidades rusas participaron en el proyecto. Los resultados están publicados en un documento. Para mejorar la precisión, los textos médicos se cargaron en un kit de software y se creó un vocabulario especial. El software utilizó estos datos para asignar un vector a cada palabra.
Según Valentín Malij, investigador asociado del Laboratorio de Redes Neurales y Aprendizaje Profundo del MIPT, el sistema es capaz de memorizar textos. “Cargamos textos y luego los comparamos con la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE)”, dijo Malij.
