La IA eleva la presión laboral y el desgaste de expertos
Un estudio de Wellhub advierte que la adopción de IA mejora la productividad, pero también eleva la carga, el aislamiento y el burnout entre los perfiles más avanzados.
La inteligencia artificial está siendo celebrada por su capacidad para aumentar la productividad, pero un nuevo estudio advierte que ese avance tiene un costo laboral visible: más carga, más aislamiento y más agotamiento entre quienes dominan mejor estas herramientas.
La conclusión forma parte de la quinta edición del Panorama del Bienestar en las Empresas, elaborado por Wellhub, a partir de una encuesta a más de 5.000 empleados mayores de 18 años con trabajos de tiempo completo en Alemania, Argentina, Brasil, Chile, España, Estados Unidos, Italia, México, Reino Unido y Rumania.
México concentra las señales más claras de desgaste
Según el informe, en la mayoría de los países analizados existe la percepción de que la IA puede impulsar la productividad empresarial, pero también generar aislamiento y nuevas “cargas de trabajo invisibles”. En México, el 37% de los encuestados afirmó que su carga laboral aumentó y el 52% señaló un mayor aislamiento en el entorno profesional.
Las diferencias aparecen con más fuerza entre quienes tienen mayor dominio de plataformas como ChatGPT, Claude o Gemini. En ese grupo de pioneros, el 44% dijo que la IA incrementó su carga de trabajo y el 81% aseguró que dedica parte de su tiempo a capacitar informalmente a sus colegas.
Además, el 52% de los pioneros consideró que el uso de herramientas inteligentes reduce las interacciones significativas con sus compañeros, una proporción que contrasta con el 28% registrado entre los principiantes.
Más productividad, menos vínculos y más riesgo de fuga de talento
El documento sostiene que la disminución del contacto entre integrantes de una organización puede debilitar el sentido de pertenencia y afectar la cooperación, el aprendizaje de habilidades blandas y el apoyo entre compañeros.
En el plano de la retención, el 86% de los trabajadores mexicanos encuestados dijo que consideraría abandonar una organización que no priorice su bienestar. Esa intención sube al 91% entre los usuarios frecuentes de IA, mientras que entre pioneros y principiantes se ubica en 85% y 79%, respectivamente.
El informe concluye que las empresas deben acompañar la transición tecnológica con políticas claras de uso, acciones de autocuidado y mecanismos de orientación y apoyo en todos los niveles operativos. La tesis central es que el éxito no dependerá solo de adoptar IA con rapidez, sino de sostener a las personas que la usan.
