Brian Chesky, cofundador y director ejecutivo de Airbnb, compartió su visión sobre el futuro de la inteligencia artificial en las aplicaciones, durante una reciente entrevista. La plataforma lanzó esta semana su nueva búsqueda con IA como parte de su actualización de otoño, un paso significativo para una empresa que ha sido cautelosa con la adopción de esta tecnología.

Los chatbots no son la solución para la exploración de viajes

Chesky ha mantenido su postura crítica hacia los chatbots. Según él, estas herramientas no son adecuadas para la navegación o la compra, ya que limitan las opciones a unas pocas por vez y exigen múltiples interacciones para llegar a un resultado. Sin embargo, tampoco ve la actual búsqueda con IA de Airbnb como la versión definitiva: su interfaz evolucionará con el tiempo.

«He creído durante mucho tiempo que un chatbot no es la interfaz adecuada para el comercio electrónico. Lo que ves hoy tampoco es el resultado final para el comercio, los viajes o las compras. Habrá alguna interfaz intermedia entre un chatbot y lo que hemos lanzado en la primera versión», explicó.

El ejecutivo destacó que, en el caso de Airbnb, los usuarios disfrutan explorando las opciones. Estudios sobre viajes muestran que las personas obtienen más placer al planificar y anticipar un viaje que al realizarlo. «No quieres eliminar la inspiración, la exploración y la experiencia de soñar que ofrece el producto», añadió.

Hacia interfaces de IA colaborativas y un sistema operativo propio

Otro problema que Chesky identifica con los chatbots es que están diseñados para un solo usuario. Para él, no son interfaces colaborativas, algo clave para una plataforma que suele usarse en grupo. En los próximos tres a seis meses, Airbnb se enfocará en explorar interfaces que permitan el uso de IA «multijugador», es decir, que varios usuarios puedan interactuar con ella al mismo tiempo.

El director también habló sobre los agentes de IA, herramientas como Instinct o Muse que realizan tareas en nombre de los usuarios. Para Chesky, estos agentes necesitarán una infraestructura de software robusta por parte de Airbnb, y la empresa busca hacer su plataforma más amigable para ellos. «Podrían ser buenos generadores de clientes potenciales», señaló.

Sin embargo, el mayor desafío, según Chesky, es la falta de un sistema operativo verdadero para la IA. Actualmente, las aplicaciones de IA se construyen para sistemas como iOS, macOS o Windows, pero no para un «sistema operativo de IA». En su visión ideal, la IA operaría a nivel de núcleo del sistema, permitiendo que todos los componentes, como los agentes, interactúen entre sí.

«El problema con ese modelo es que nadie está desarrollando un kit de desarrollo de software para un sistema operativo completo. Si quieres ser una tienda de aplicaciones como el iPhone, necesitas un kit de desarrollo y un sistema operativo como el App Store. De lo contrario, ninguna de nuestras funcionalidades existirá. Y, por supuesto, no funcionó muy bien», ejemplificó, refiriéndose al intento de ChatGPT de crear su propia tienda de aplicaciones.

El futuro: de las aplicaciones a los agentes interoperables

Chesky cree que, mientras el iPhone siga dominando y Apple o Google controlen las principales plataformas, las aplicaciones seguirán siendo un elemento central. «Depende de Apple, Google o alguien más construir una nueva plataforma para que realmente se produzca el cambio de aplicaciones a agentes. De lo contrario, tendremos aplicaciones con agentes dentro de ellas, en lugar de que toda la aplicación sea un agente robusto e interoperable con otros», concluyó.

Sobre el uso de la voz, un campo en crecimiento con aplicaciones como Wispr Flow o Superwhisper, Chesky opina que las personas terminarán hablando más con sus dispositivos que escribiendo. En Airbnb, la voz tendrá un papel clave en la búsqueda y el servicio al cliente, y la empresa planea implementar agentes de voz este otoño para ayudar a los usuarios.

Finalmente, Chesky destacó que la IA ha permitido a Airbnb desarrollar funciones más rápido y, a nivel personal, le ha ayudado a obtener información de manera más eficiente, reduciendo la necesidad de reuniones.