Construir un centro de datos de inteligencia artificial de 1 gigavatio en Abilene, Texas, podría costar USD $30.700 millones, según una estimación atribuida a Bloomberg Intelligence y recogida en el análisis de Bloomberg sobre el costo de estos centros.
La cifra, sin embargo, no encaja con el desglose difundido: al sumar las partidas publicadas, el resultado se aleja con amplitud del total anunciado.
Chips y servidores concentran la mayor parte del gasto
El componente más caro del proyecto sería el de chips principales y hardware de servidores, con USD $17.100 millones. El desglose también incluye USD $3.000 millones para infraestructura eléctrica, USD $1.660 millones para refrigeración y USD $1.070 millones para cableado de red.
Además, aparecen USD $3.610 millones para diseño general e ingeniería, USD $1.750 millones para puesta en marcha, USD $3.820 millones para gastos varios, USD $24.000 millones para construcción y USD $27.900 millones para reservas de emergencia y contingencias.
El terreno no coincide con la estimación publicada
El punto más claro de la discrepancia está en el terreno. Bloomberg sitúa ese costo entre USD $30 millones y USD $180 millones para un centro de datos de 1 GW en Abilene, pero el desglose reproducido le asigna USD $1.800 millones.
Con la cifra de terreno publicada por Bloomberg, la suma de los rubros quedaría entre USD $83.940 millones y USD $84.090 millones, muy por encima de los USD $30.700 millones anunciados.
La suma de partidas no permite reconstruir el total
La información difundida no aclara si hubo errores de transcripción, categorías superpuestas o criterios contables distintos. Tampoco explica la metodología usada por Bloomberg Intelligence ni cómo se definió cada partida.
La estimación, por tanto, debe leerse como una referencia para un caso concreto en Abilene y no como un costo universal para cualquier instalación de inteligencia artificial. El dato más consistente del desglose sigue siendo el peso de chips y servidores, con USD $17.100 millones.
