Argentina podría sumar US$5.000 millones al PBI por IA

Argentina podría añadir US$5.000 millones a su Producto Bruto Interno si eleva la adopción de inteligencia artificial en las empresas, según un estudio de la Universidad de San Andrés citado por Marcelo De Santis, experto en IA, durante el Foro ABECEB en Buenos Aires.

La estimación parte de un aumento de uso del 11% actual a cerca del 15%. De Santis señaló que el sector privado todavía enfrenta barreras de costo, capacitación de ejecutivos y modernización de los procesos productivos para capturar ese potencial.

Las trabas para que la IA genere retorno

El especialista afirmó que una de las mayores dificultades es medir la rentabilidad de estas inversiones. Sostuvo que las empresas ven el costo, pero no siempre el retorno, y que el problema suele estar en la forma de incorporar la tecnología, no en la herramienta en sí.

También advirtió que muchas compañías intentan sumar IA sobre procesos viejos, sin rediseñar su manera de trabajar. A su juicio, antes de grandes desembolsos, las organizaciones deben revisar sus modelos operativos.

De Santis dijo además que apenas el 36% de los ejecutivos en el mundo cuenta con las capacidades necesarias para aprovechar la IA y gestionar sus riesgos. Aseguró que ningún directivo necesita programarla, pero sí entender para qué usarla, para qué no y cómo tomar decisiones con ella.

Para las pequeñas y medianas empresas, agregó, el obstáculo principal es el costo inicial. Aun así, planteó que existen formas graduales de adopción y que parte de la inversión puede recuperarse con las mejoras de productividad.

El experto también identificó una oportunidad para el país en el desarrollo de centros de datos. Dijo que Argentina tiene una ventaja energética frente a otros mercados, porque la electricidad es el mayor cuello de botella para esa infraestructura, y sostuvo que un marco regulatorio estable podría convertir al país en un socio estratégico para América Latina.

Como recomendación final, insistió en que las empresas deben empezar por procesos concretos y no poner tecnología sobre estructuras rotas, porque eso no genera retorno de inversión.