Tecnología

Anthropic busca medir el retorno de su IA para empresas

La compañía lanzó reportes para que sus clientes corporativos revisen costo, producción y fallas de sus equipos. El movimiento llega tras reportar ganancia operativa en el segundo trimestre.

Autor · Tecnología y Ciencia

Osmel C.L.

Osmel C.L. analiza para Panorama la ciencia, el espacio y los descubrimientos que despiertan curiosidad en sus lectores.

133 artículos publicados

Anthropic lanzó nuevas herramientas para que las empresas midan qué están comprando realmente con su gasto en inteligencia artificial. La apuesta llega después de que la compañía reportara ganancia operativa en el segundo trimestre y una retención neta de ingresos de 900%, es decir, que el gasto de los mismos clientes en el tercer trimestre de 2025 creció nueve veces para el tercer trimestre de 2026.

Reportes para ver costo, producción y fallas

La empresa presentó una suite de reportes pensada para clientes corporativos. Con analítica interna y encuestas a empleados, los gerentes pueden revisar el trabajo de un equipo en un período determinado, qué produjo, cuánto costó y en qué parte se rompieron los flujos de trabajo.

Anthropic dijo que no usará esos datos para entrenar modelos por defecto. Los reportes también incluirán recomendaciones para mejorar los resultados y se pueden leer en la página de anuncio de las herramientas.

La presión por demostrar valor en las empresas

El lanzamiento intenta responder a una preocupación cada vez más común entre clientes grandes: cómo demostrar el retorno de inversión de sus herramientas de inteligencia artificial y cómo subirlo. Anthropic también está creando presupuestos grupales compartidos para que los equipos administren mejor el gasto en tokens.

Las empresas buscan ese tipo de datos mientras prueban cómo desplegar herramientas de inteligencia artificial. Un nuevo reporte de Jellyfish, basado en el uso de herramientas de programación agentiva por 276.000 de sus clientes, señaló que Claude Code y otros productos construidos sobre modelos de Anthropic siguen entre los más usados; además, representaron casi un tercio de todos los cambios de código propuestos para revisión.

Ese mismo reporte añadió que el gasto en esas herramientas subió 10 veces desde comienzos de año y que hoy equivale a cerca de 2% del costo total de ingeniería. Nicholas Arcolano, científico jefe de Jellyfish, dijo que ese crecimiento es difícil de ignorar incluso cuando la proporción todavía parezca baja.

En la práctica, la nueva suite de reportes funciona como una ayuda más liviana para clientes que ya quedaron instalados en el ecosistema de la empresa. El objetivo no es solo mostrar resultados, sino también hacer más difícil que esos clientes cambien de proveedor una vez que ya adaptaron sus flujos de trabajo.

Contenido redactado con asistencia de un LLM.

Preguntas frecuentes

¿De qué trata esta nota?

Anthropic lanzó nuevas herramientas para que las empresas midan qué están comprando realmente con su gasto en inteligencia artificial. La apuesta llega después de que la compañía reportara ganancia operativa en el segundo trimestre y una retención neta de ingresos de 900%, es decir, que el gasto de los mismos clientes en el tercer trimestre de 2025 creció nueve veces para el tercer trimestre de 2026.

¿Qué se sabe sobre «Reportes para ver costo, producción y fallas»?

La empresa presentó una suite de reportes pensada para clientes corporativos. Con analítica interna y encuestas a empleados, los gerentes pueden revisar el trabajo de un equipo en un período determinado, qué produjo, cuánto costó y en qué parte se rompieron los flujos de trabajo.

¿Qué se sabe sobre «La presión por demostrar valor en las empresas»?

El lanzamiento intenta responder a una preocupación cada vez más común entre clientes grandes: cómo demostrar el retorno de inversión de sus herramientas de inteligencia artificial y cómo subirlo. Anthropic también está creando presupuestos grupales compartidos para que los equipos administren mejor el gasto en tokens.

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