España puso en marcha MamoRisk, el primer estudio para determinar el riesgo personalizado de cáncer de mama en cada mujer a partir de su estilo de vida, su genética y sus características mamográficas.
La iniciativa comienza en Galicia y prevé recabar datos clínicos, epidemiológicos y genéticos de 10.000 mujeres seleccionadas en programas de cribado de 14 comunidades autónomas.
Un modelo para clasificar el riesgo individual
El proyecto ofrece una especie de calculadora en la que se introducen los factores de riesgo de cada mujer para obtener una clasificación de riesgo bajo, intermedio o alto, con proyección a dos y cinco años vista.
Según los investigadores, el objetivo es validar en España un nuevo modelo estadístico que predice la probabilidad de desarrollar cáncer de mama con base en factores no genéticos, genéticos y mamográficos.
Financiación, fases y base científica
MamoRisk está liderado por el Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela, el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas y el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur, y cuenta con 1,2 millones del Ministerio de Ciencia, a través de la convocatoria de Medicina Personalizada de Precisión del Instituto de Salud Carlos III.
El trabajo arrancará con la recogida de datos clínico-epidemiológicos y muestras; seguirá con el análisis genético y de imágenes mediante inteligencia artificial; y terminará con la evaluación de la eficacia del modelo.
El algoritmo que se validará es BOADICEA, que combina información genética, familiar y clínico-epidemiológica para estimar probabilidades individuales de desarrollar cáncer de mama y ovario. El estudio también se apoya en centenares de variantes genéticas asociadas a mayor riesgo, entre ellas las localizadas en los genes BRCA1 y BRCA2.
Si el modelo funciona y llega a incorporarse a los programas de cribado, las mujeres con mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad podrían recibir un seguimiento más intenso. El propósito final es detectar antes el cáncer o, si es posible, aplicar medidas preventivas dirigidas.
