La inteligencia artificial se consolida en el sector sanitario de España con el despliegue de soluciones orientadas a disminuir la carga burocrática de los profesionales y optimizar la atención a los pacientes. Durante una jornada especializada celebrada en Madrid y organizada por Google, varias voces del sector coincidieron en que estas tecnologías no buscan reemplazar el criterio médico, sino potenciar las capacidades de los facultativos.
Tratamientos digitales diarios para el TDAH infantil
En el ámbito de la salud mental, la startup Sincrolab ha implementado herramientas digitales enfocadas en trastornos neuronales. Su cofundador, Ignacio de Ramón, explicó que han diseñado una aplicación interactiva para que niños con Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad realicen ejercicios cognitivos personalizados a diario, lo que incrementa la dosis de tratamiento y acelera su eficacia.
La compañía, seleccionada en el programa de apoyo a emprendedores de Google, monitorea los resultados diarios de los pacientes pediátricos y prevé ampliar su uso a adultos, además de investigar aplicaciones para el deterioro cognitivo tras un ictus y la prevención de la demencia. Actualmente, su tecnología se emplea en un centenar de clínicas privadas y en fase de pilotaje en hospitales.
Copilotos médicos y transcripción automatizada
Por su parte, la firma Omniloy ha desarrollado un asistente de consulta impulsado por IA que graba y transcribe la conversación entre el médico y el paciente, generando de manera automática un código de la Clasificación Internacional de Enfermedades y recomendaciones clínicas. Esta solución permite que el personal sanitario mantenga la atención en la entrevista sin necesidad de redactar registros de forma simultánea.
Los servicios de esta empresa emergente operan en instituciones como HM Hospitales y centros de atención primaria en comunidades autónomas como Cataluña y la Comunidad Valenciana. Asimismo, la organización participa como proveedora para la digitalización de hospitales, registrando altos índices de precisión en sus agentes de inteligencia artificial destinados a mejorar la seguridad y la eficiencia asistencial.
