Cómo la inteligencia artificial cambia el análisis del fútbol

La inteligencia artificial y el análisis de datos se han incorporado a distintas áreas del fútbol profesional: desde la evaluación física de los jugadores hasta la preparación táctica y la búsqueda de fichajes. Su uso convive con herramientas como el VAR, el fuera de juego semiautomático, el ojo de halcón y los sensores en los balones, aunque no se ofrecen cifras que permitan medir cuánto ha cambiado el rendimiento de los equipos.

Luis Enrique dice que el PSG usa IA en fichajes

En 2024, Luis Enrique, entonces entrenador del París Saint-Germain, afirmó que el club utilizaba inteligencia artificial para analizar posibles contrataciones, los roles de los jugadores y su comportamiento. También dijo que el equipo estaba evaluando cuán útil era esa tecnología y que la gerencia y su personal tenían interés en los datos.

Dos años más tarde, según el relato, el técnico se mostró abierto a recibir información y estadísticas para mejorar al equipo, incluso mediante inteligencia artificial. No se detallan las herramientas empleadas ni resultados atribuibles específicamente a su uso.

Klopp incorporó análisis de datos a la estrategia

Jürgen Klopp colaboró en el desarrollo de TacticAI, un sistema destinado a analizar tiros de esquina y proponer movimientos tácticos. También impulsó el uso de análisis avanzado y científicos de datos en decisiones sobre fichajes, estrategia y planificación de partidos.

El relato señala que durante su etapa en el Liverpool se aplicaron algoritmos de aprendizaje automático para prevenir lesiones, mediante la empresa Zone7. Klopp ganó la Liga de Campeones con el club en la temporada 2018-19 y la Premier League en la siguiente; esos títulos no permiten aislar el efecto de la inteligencia artificial frente a otros factores deportivos.

Los datos también se usan para vigilar cargas físicas

Chalecos con GPS y cámaras de seguimiento permiten registrar métricas como distancia recorrida, aceleración, ritmo cardíaco y carga muscular. Según el texto, cuerpos médicos y preparadores usan esos datos para ajustar entrenamientos y detectar señales tempranas de fatiga o sobrecarga, con posibles descansos preventivos.

El análisis también se aplica a la búsqueda de jugadores: clubes de primer nivel recurren a plataformas de datos para identificar futbolistas que se ajusten a perfiles determinados, incluso en torneos con menor visibilidad internacional, como la Liga FUTVE. La afirmación de que estas herramientas reducen el riesgo de las contrataciones no viene acompañada de cifras o metodología que permitan medirlo.