El científico informático Miles Wang, quien dejó OpenAI tras haber trabajado en proyectos de IA para acelerar descubrimientos científicos, está negociando la creación de una nueva compañía dedicada a modelos de inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos. Según fuentes cercanas, el proyecto aspira a captar alrededor de 200 millones de dólares con una valoración de 2 mil millones de dólares.

El proyecto de Wang

Wang, quien se incorporó a OpenAI en 2024 tras abandonar su carrera en Harvard, ha coautoría de estudios que muestran cómo la IA puede acelerar la investigación biológica. La nueva startup se enfocará en identificar nuevos usos para medicamentos ya aprobados por la FDA y en revivir compuestos que fallaron en ensayos clínicos.

El fundador ha declarado que los datos de la ronda de financiación son preliminares y que los valores podrían cambiar. Lightspeed, firma de capital de riesgo, estaría liderando la ronda, aunque no ha confirmado los detalles.

El panorama de inversión en IA farmacéutica

El interés de los inversores en aplicar la IA a las ciencias de la vida se refleja en otras startups. Chai Discovery, una empresa de dos años, recaudó 400 millones de dólares con una valoración de 3,8 mil millones. Isomorphic Labs, spin‑off de DeepMind, obtuvo 2,1 mil millones en su ronda Series B en mayo.

Estos movimientos muestran que la IA está emergiendo como una herramienta clave para acelerar el desarrollo de medicamentos, ofreciendo caminos más rápidos y económicos que los métodos tradicionales.

Para Wang, el objetivo es acelerar la identificación de terapias potenciales y reducir el tiempo de desarrollo de nuevos medicamentos. La estrategia se basa en la reutilización de fármacos aprobados, lo que puede acelerar la llegada al mercado y disminuir los costos de investigación.

El perfil de Wang, que dejó Harvard sin completar su licenciatura en ciencias de la computación, destaca la tendencia de los inversores a apostar por jóvenes fundadores sin títulos universitarios completos.

En su tiempo en OpenAI, Wang co‑autorizó estudios que evaluaron cómo los modelos de IA pueden acelerar la investigación biológica y automatizar procesos científicos.