Microsoft plantea pagar por la GPU ociosa de los usuarios
La compañía registró una patente para usar tarjetas gráficas de equipos voluntarios en tareas de entrenamiento de IA, con compensación por créditos. La propuesta aún no tiene despliegue confirmado.
El sistema se apoyaría en criterios como la utilización de la GPU, la memoria disponible, la temperatura y el consumo energético para decidir si un equipo puede ejecutar esas cargas sin afectar la experiencia de uso. También tendría en cuenta el historial de disponibilidad de cada dispositivo para asignar las tareas en los horarios en que el ordenador esté menos ocupado.
La patente propone repartir tareas según la capacidad de cada equipo
De acuerdo con la patente, las cargas no serían idénticas para todos los equipos. Un ordenador para jugar podría recibir tareas más complejas que un portátil o un equipo menos potente, siempre que los recursos disponibles lo permitan. La propuesta busca aprovechar ventanas de inactividad para entrenar IA sin interferir con el usuario.
El documento también plantea un mecanismo de validación para comparar resultados. Microsoft asignaría tareas similares a distintos equipos para comprobar rendimiento, detectar errores o posibles manipulaciones, y luego verificaría y combinaría los datos antes de integrarlos en el entrenamiento general del modelo.
La compensación se haría por créditos
La patente prevé que los participantes reciban compensaciones a través de créditos. Microsoft no precisó cuánto pagaría por usar la GPU, pero indicó que esos créditos podrían canjearse por software libre, modelos de IA o dinero en efectivo.
El registro de la patente se hizo en abril de 2025 y la solicitud se publicó el 5 de noviembre, según el medio especializado citado por la compañía. El texto la presenta como una posibilidad técnica, no como un producto ya en marcha.
La idea recuerda a iniciativas de computación distribuida como SETI@home, que buscaba usar capacidad de procesamiento de usuarios para calcular datos astronómicos y buscar posibles señales de origen extraterrestre. En este caso, el objetivo sería sumar potencia de GPU doméstica al entrenamiento de inteligencia artificial.
La propia patente reconoce que el esquema dependería de factores como el uso, la temperatura, la fiabilidad del equipo y el costo adicional de electricidad para el usuario. También menciona el calor generado por mantener la tarjeta gráfica trabajando durante esas tareas.
