La inteligencia artificial se está moviendo desde el texto y la pantalla hacia el entorno físico. La apuesta más visible gira en torno a los llamados modelos del mundo, sistemas que usan datos visuales para recrear espacios, simular física y anticipar qué ocurrirá después.
Una IA que aprende de imágenes y simulaciones
Brian McClendon, director tecnológico de Niantic Spatial, explicó que la empresa busca “reconstruir el mundo real” con su base de datos de entornos escaneados. La compañía, creadora de Pokémon Go, vendió el juego el año pasado y reorientó su trabajo hacia esta línea de investigación.
Oliver Cameron, director ejecutivo de Odyssey, describió la diferencia con un modelo de lenguaje: mientras uno predice la siguiente palabra, el modelo del mundo recibe una imagen o un estado visual y predice el siguiente estado del entorno. Esa lógica permite crear campos de entrenamiento digitales para máquinas que luego deben moverse en el mundo real.
McClendon sostiene que esta clase de sistemas puede ayudar a los robots a practicar sin desplazarse físicamente ni exponerse a los lugares definitivos donde deberán operar. Su idea es tomar fotos del sitio, generar un modelo tridimensional y dejar que el software ejecute millones de simulaciones para entrenar al robot según las condiciones de ese espacio.
Robots, autos y videojuegos ya se benefician
Jamie Shotton, científico jefe de Wayve, dijo que un modelo del mundo debe reaccionar a las acciones humanas y comprender la física, la causa y el efecto, además de la forma en que otros objetos y personas alteran su comportamiento. La empresa alimenta su modelo generativo con imágenes de cámaras de salpicadero para recrear carreteras peligrosas y condiciones inseguras que sería poco práctico probar en la vida real.
Los vehículos autónomos no son el único frente. También hay interés en los videojuegos, donde la física y el renderizado tridimensional son centrales. En ese terreno, grandes compañías tecnológicas están invirtiendo en sus propios modelos del mundo.
El auge también está moviendo dinero. Yann LeCun, excientífico jefe de IA de Meta, recaudó más de mil millones de dólares para financiar su empresa Advanced Machines Intelligence. Fei-Fei Li fundó en 2024 World Labs, una compañía que AMD ha adquirido este año por más de 8.000 millones de dólares.
La expansión no se limita a los laboratorios. A medida que estas herramientas requieren más datos del mundo físico, crecen los trabajos temporales para grabar tareas cotidianas y alimentar los sistemas con video real. Entre el vecindario de 2016 y las tareas domésticas de 2026, la frontera entre vida física y simulación se vuelve cada vez más fina.
