Redacciones y plataformas prueban formatos pensados para sistemas de IA, en medio de la caída del tráfico desde buscadores y del auge de la personalización.
Todas las mañanas, Michelle Seo recibe un informe de Chattiana, su agente de inteligencia artificial Muse. El resumen le organiza la agenda, repasa tareas pendientes y selecciona temas de actualidad a partir de varios boletines, con enlaces a las fuentes.
Seo, consultora de relaciones públicas radicada en San Diego, dice que esa ayuda le sirve para seguir noticias diarias y hasta para romper silencios incómodos en una videollamada. Su rutina ilustra un cambio que algunos medios ya están asumiendo: no solo escriben para lectores humanos, sino también para agentes de IA.
Los medios ajustan su contenido a la IA
Ese giro toma formas distintas. Hay feeds optimizados para IA y artículos estructurados para que los sistemas generen contenido personalizado. Jacquelyn Cameron, directora de ingresos de Axios, sostiene que el ecosistema mediático está cambiando por el deterioro de la web abierta, la caída de las búsquedas y el avance de la hiperpersonalización.
Varias editoriales han respondido con estrategias distintas. Algunas, como Condé Nast, han firmado acuerdos para permitir que plataformas de IA muestren su contenido. Otras impulsan la optimización generativa de motores de búsqueda, o GEO, para que sus artículos aparezcan en respuestas producidas por IA. El año pasado, AIOSEO lanzó una función que crea archivos LLM.txt para ayudar a la IA a descubrir e interpretar el contenido de los sitios.
En contraste, The New York Times demandó a OpenAI y Microsoft en 2023 por infracción de derechos de autor, en un caso que sigue en curso.
En septiembre, en la Cumbre Digiday de Publicaciones, Axios anunció Axios Direct, una serie de feeds diseñados para agentes de IA. Cameron explicó que la empresa ve una parte importante del consumo de noticias migrando hacia sistemas de IA, sistemas de gestión del lenguaje natural y dispositivos.
Axios y Every prueban modelos distintos
Los dos primeros canales de Axios Direct están pensados para clientes corporativos. El primero, lanzado este otoño, permite que los agentes de IA de los suscriptores de Axios Pro Deals accedan a contenido sobre fusiones y adquisiciones. El segundo se usará para entrenar modelos de lenguaje internos y saldrá el próximo año.
Axios también prepara un tercer feed orientado al consumidor para que los suscriptores reciban los informes directamente en su agente. La compañía describe estos formatos como similares a los feeds RSS: líneas de texto estandarizadas, poco atractivas para ojos humanos, pero útiles para sistemas automatizados.
Every, por su parte, intenta algo distinto. Dan Shipper, fundador de la empresa, dice que sus textos incluyen preguntas guía para que los lectores puedan poner a prueba conceptos por sí mismos. En un artículo sobre un nuevo modelo, por ejemplo, el lector puede copiar y pegar preguntas para ver cómo responde la IA.
Algunas guías también incluyen botones para “Leer con Claude” o “Leer con ChatGPT”, con instrucciones para que la IA arranque con un resumen conciso y luego profundice. Shipper sostiene que así los escritores pueden incluir más detalle sin perder al lector, porque los agentes seleccionan lo más relevante.
El negocio sigue siendo la gran duda
Hace dos años, Every lanzó su primer artículo extensible: un reportaje largo acompañado por una base de datos con grabaciones de entrevistas, artículos y videos de YouTube. Los lectores podían consultar un chatbot que buscaba información adicional allí mismo.
Después publicó un artículo de 8,000 palabras sobre Codex que puede leerse en distintos formatos. La base de datos permite que los agentes de los suscriptores generen versiones distintas del contenido, ya sea en texto, podcast o video.
Rasmus Kleis Nielsen, profesor de comunicación en la Universidad de Copenhague, considera que el mercado para contenido dirigido a agentes aún es inmaduro y desigual, con preguntas abiertas sobre precios y sobre cómo interactuarán esos sistemas con los textos en el futuro. Cameron y Allison Murphy, directora de operaciones de Axios, sostienen que el estilo conciso y estructurado de la compañía ya la favorece frente a la IA.
Murphy admite que el reto es monetizar un escenario en el que un chatbot puede ofrecer respuestas al instante. En ese contexto, el valor estaría en la información que otros no ofrecen y en la visibilidad de marca, incluso si el lector no entra a la página principal.
Axios Pro Deals cuesta 2,499 dólares al año, mientras que la suscripción anual a Every cuesta 288 dólares. Shipper dice que ese pago incluye tanto al lector como a sus agentes, porque la IA también puede servir como una capa adicional de información para avisar qué merece atención.
Murphy, por su parte, resume la apuesta así: la gente ya usa IA para informarse, y los medios deben asumirlo como parte del cambio de hábitos, no como una anomalía.
Contenido redactado con asistencia de un LLM.
