La inteligencia artificial gana terreno en los pronósticos

El modelo de inteligencia artificial FNV3 de Weather Labs fue el que más se acercó a la trayectoria del huracán Isaías y al punto donde tocó tierra, en Florida, según un análisis de HurriLab. Su pronóstico ubicó el impacto con un margen de pocas horas y con más de tres días de anticipación, mientras los modelos tradicionales europeo y estadounidense se desviaron hacia el oeste.

La ventaja de la IA fue mayor al anticipar la trayectoria

El episodio fue divulgado por Packie Young, usuario de la red X. El análisis de HurriLab atribuyó al modelo de inteligencia artificial el mejor cálculo del punto de impacto entre los sistemas comparados. El material disponible no detalla la distancia exacta entre cada pronóstico y el lugar donde el huracán llegó a tierra.

La ventaja no se extendió por igual a todas las variables. El director del Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos señaló que el pronóstico oficial de ese organismo tuvo entre 20% y 40% más habilidad que la inteligencia artificial para prever la fuerza del huracán. Para estimar la intensidad a largo plazo, los modelos tradicionales HWRF y HMON mantuvieron mejores resultados.

Las pruebas operativas muestran resultados mixtos

En su informe de 2025, el Centro Nacional de Huracanes indicó que ese fue el primer año en que incorporó modelos de inteligencia artificial a sus operaciones en tiempo real. Según el contenido reportado, el modelo de DeepMind superó al pronóstico del organismo en trayectoria entre 12 y 72 horas y alcanzó una habilidad comparable al calcular la intensidad.

Un estudio publicado en Nature evaluó el modelo WeatherNext Cyclones con ciclones de 2023 a 2025 y reportó, en promedio, al menos un día adicional de anticipación frente a los principales modelos operativos. El resultado corresponde a esa evaluación y no implica que la inteligencia artificial sea superior en todas las variables o situaciones.

Durante Isaías, los meteorólogos estadounidenses ajustaron los pronósticos oficiales para acercarlos a los del modelo de DeepMind. El Centro Nacional de Huracanes también anticipó la intensificación rápida del huracán Melissa casi tres días antes de que llegara a Jamaica, con apoyo de inteligencia artificial.

Los modelos siguen dependiendo del trabajo meteorológico

El Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio mantiene operativo su modelo de inteligencia artificial AIFS junto al modelo físico IFS desde el 25 de febrero de 2025. La información reportada atribuye al AIFS un consumo de energía por pronóstico unas 1.000 veces menor, pero no ofrece detalles metodológicos adicionales para esa comparación.

En España, la Agencia Estatal de Meteorología trabaja con ANEMOI-ML dentro del marco europeo. La agencia considera que sus resultados todavía son peores que los de los modelos tradicionales y señala como problema la suavización de los fenómenos extremos, relevante para las alertas por lluvias torrenciales.

Por ahora, los modelos de inteligencia artificial funcionan como apoyo: muchos necesitan cálculos físicos y datos meteorológicos para iniciar sus pronósticos. La información disponible no establece que puedan sustituir el trabajo de los meteorólogos.