Tecnología

La IA empresarial sigue sin traducirse en valor claro

Aunque la IA ya está presente en casi todas las empresas consultadas, menos de una de cada cinco logra un valor transformador. El cuello de botella, según una cofundadora de Atlan, es el contexto del…

Autor · Tecnología y Ciencia

Osmel C.L.

Osmel C.L. analiza para Panorama la ciencia, el espacio y los descubrimientos que despiertan curiosidad en sus lectores.

132 artículos publicados

Las empresas están incorporando plataformas de clientes, asistentes conversacionales y herramientas de automatización con inteligencia artificial, pero eso no garantiza mejores decisiones ni resultados útiles. En muchos casos, la respuesta es rápida, aunque errónea, confusa o desconectada del negocio.

Una encuesta de MIT Technology Review Insights muestra que todas las organizaciones consultadas usan IA de alguna forma, pero solo el 16 % dice estar extrayendo un valor transformador de sus implementaciones.

Menos de una de cada cinco ve un impacto transformador

El mayor grupo de encuestados, el 40 %, afirma que ha logrado mejoras moderadas en tareas o equipos concretos. Otro 21 % dice haber obtenido beneficios significativos, mientras que el 23 % reporta rendimientos mínimos o nulos.

La adopción todavía se concentra en pruebas piloto de casos de uso de IA, con el 38 % de las respuestas, o en herramientas de apoyo al trabajo, como copilotos y asistentes de chat, que usa el 35 %. En cambio, solo el 12 % de las organizaciones tiene agentes de IA en producción y apenas el 3 % dice usar la IA para realizar la mayor parte del trabajo en procesos clave.

El contexto aparece como la pieza que falta

Prukalpa Sankar, cofundadora de Atlan, sostiene que existe una brecha grande entre lo que los modelos pueden hacer y lo que realmente aportan dentro de las empresas. En su lectura, la capa que falta es el contexto: una infraestructura situada entre los sistemas de negocio y las plataformas de IA que traduce la inteligencia empresarial en un contexto gobernado y procesable por máquinas.

“Sin una capa de contexto para la IA, es casi como contratar al becario más brillante del mundo, vendarle los ojos y soltarlo en tu organización”, afirmó Sankar.

Contenido redactado con asistencia de un LLM.

Preguntas frecuentes

¿De qué trata esta nota?

Las empresas están incorporando plataformas de clientes, asistentes conversacionales y herramientas de automatización con inteligencia artificial, pero eso no garantiza mejores decisiones ni resultados útiles. En muchos casos, la respuesta es rápida, aunque errónea, confusa o desconectada del negocio.

¿Qué se sabe sobre «Menos de una de cada cinco ve un impacto transformador»?

El mayor grupo de encuestados, el 40 %, afirma que ha logrado mejoras moderadas en tareas o equipos concretos. Otro 21 % dice haber obtenido beneficios significativos, mientras que el 23 % reporta rendimientos mínimos o nulos.

¿Qué se sabe sobre «El contexto aparece como la pieza que falta»?

Prukalpa Sankar, cofundadora de Atlan, sostiene que existe una brecha grande entre lo que los modelos pueden hacer y lo que realmente aportan dentro de las empresas. En su lectura, la capa que falta es el contexto: una infraestructura situada entre los sistemas de negocio y las plataformas de IA que traduce la inteligencia empresarial en un contexto gobernado y procesable por máquinas.

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