Un grupo de investigadores del Instituto Weizmann de Ciencias desarrolló Brain-IT, un modelo de inteligencia artificial capaz de interpretar la actividad biológica del cerebro humano y reconstruir en imágenes digitales lo que una persona observa en tiempo real.
De 40 horas de entrenamiento a una sola
El avance más destacado está en la eficiencia: mientras los sistemas experimentales previos exigían hasta 40 horas dentro de un escáner, Brain-IT logró comprimir ese proceso a una hora por participante.
La clave estuvo en identificar un «mapa universal» del procesamiento visual. Según el desarrollo, la inteligencia artificial reconoció 128 regiones funcionales compartidas en el cerebro humano.
Usos médicos y debate ético
El modelo también puede detectar formas, colores, actividades complejas, contextos y movimiento con una nitidez superior a la de intentos anteriores.
En el ámbito médico, la tecnología abre una opción para pacientes con parálisis motora severa, esclerosis lateral amiotrófica o síndrome de cautiverio, al ofrecer una vía no invasiva para traducir intenciones visuales y pensamientos en una pantalla.
Al mismo tiempo, el proceso acelera el debate sobre la privacidad neuronal. Aunque hoy depende de voluminosos escáneres de resonancia magnética en laboratorios controlados, la tendencia hacia sensores portátiles plantea la necesidad de marcos regulatorios y éticos para proteger la información cerebral.
