GPT-3 y GPT-4: ¿Cuáles son las principales diferencias entre estos modelos de inteligencia artificial? La integración de los sistemas de IA de OpenAI como los GPT-3 y GPT-4 se ha convertido en una herramienta común en diferentes plataformas empresariales, educativas y organizativas. Ambos modelos utilizan la técnica de «Transformador Generativo Pre-entrenado» en su procesamiento de lenguaje natural, lo que significa que se crean elementos basados en textos para fomentar la comunicación con humanos y su uso en la programación de chatbots.
Sin embargo, el GPT-4 supera en gran medida las capacidades de su predecesor, el GPT-3, en términos de precisión, velocidad de procesamiento y recursos. Con una base de datos de 45 gigabytes de información acumulada, frente a los 17 gigabytes de la versión anterior, el GPT-4 tiene más recursos para ejecutar las tareas encomendadas por los usuarios. Además, el GPT-4 tiene la capacidad de ejecutar 175,000 millones de comandos, más de 100 veces la cantidad de la versión anterior.
El cofundador de OpenAI, Greg Brockman, presentó las características del GPT-4 durante la investigación y pruebas realizadas, revelando que este nuevo modelo tiene capacidades mucho más allá de las presentadas en el GPT-3, con una calificación perfecta de 5/5 en razonamiento y la capacidad de identificar tareas y variar respuestas en diferentes contextos. Además, según expertos en tecnología de inteligencia artificial, el GPT-4 podría entender el contenido de imágenes en fotografías y videos para ejecutar tareas.
Estas nuevas características nos llevan a imaginar una nueva era en la que podemos escanear productos en el refrigerador y obtener sugerencias de recetas con los ingredientes disponibles, o incluso combinar fotos y texto para generar comandos comprensibles. GPT-4 incluso podría generar código de programación para diseñar una página web propuesta a partir de un boceto hecho a mano y una fotografía. Aunque el GPT-3 y el GPT-4 tienen capacidades similares, son las mejoras en precisión, velocidad y recursos lo que hace al GPT-4 una opción más avanzada y poderosa para realizar tareas complejas.
