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Científicos israelíes desarrollan método para predecir la probabilidad de contraer tuberculosis

Científicos israelíes han desarrollado un algoritmo que puede predecir el riesgo de contraer tuberculosis y otras enfermedades infecciosas, según un estudio del Instituto de Ciencia Weizmann publicado el lunes. El estudio, publicado en la r

Científicos israelíes han desarrollado un algoritmo que puede predecir el riesgo de contraer tuberculosis y otras enfermedades infecciosas, según un estudio del Instituto de Ciencia Weizmann publicado el lunes.

El estudio, publicado en la revista Nature Communications, se basa en un examen de la reunión inicial de una bacteria con el sistema inmunológico, que podría provocar el brote de una enfermedad incluso muchos años después.

Los científicos probaron por primera vez reuniones reales entre células inmunitarias y bacterias, utilizando muestras de sangre que contienen células inmunitarias y la bacteria de la salmonela.

Luego, desarrollaron un algoritmo basado en la base de datos creada por las reuniones, que puede indicar no solo la composición de las células, sino también sus niveles de activación y potencial de reacción.

Luego, el equipo preguntó si el algoritmo podría usarse para diagnosticar la aparición de la tuberculosis, que es causada por una bacteria que a menudo elige la latencia en el cuerpo durante años.

Se encontró que los niveles de actividad de las células inmunes de los monocitos podrían usarse para predecir el inicio o el curso de la enfermedad.

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