# Startup de San Francisco ofrece US$1 millón para retos de materiales

> Discovered Materials lanzó un concurso para modelos de IA con cinco problemas abiertos de ciencia de materiales. La apuesta busca medir cuánto avanzan estas herramientas fuera de las matemáticas.

Por Kilder F.O. · 5 de noviembre de 2026 · Tecnología

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Discovered Materials, una startup de San Francisco que usa modelos de inteligencia artificial para encontrar nuevas sustancias para chips avanzados, anunció un reto de US$1 millón para que sistemas de IA resuelvan cinco problemas críticos de ciencia de materiales.

## Cinco problemas abiertos en ciencia de materiales

La empresa sostiene que los modelos de frontera ya han logrado avances en matemáticas y en ciencias de la vida, pero todavía no han logrado profundizar de verdad en la física compleja de los materiales avanzados.

Para ordenar ese campo, reclutó a un grupo asesor de académicos de universidades de primer nivel y les pidió definir cinco desafíos abiertos. El fondo de premios suma US$1 millón en total.

- Una teoría para explicar la superconductividad de los cupratos, es decir, la capacidad de ciertos materiales de tener resistencia eléctrica cero a temperaturas ultrabajas.

- Un método numérico para predecir las estructuras de las interfaces entre el silicio y el dióxido de silicio, una combinación presente en casi todos los semiconductores.

- Un método numérico para relacionar la estructura de grano con las propiedades térmicas y así diseñar mejores materiales para disipar calor.

- Una teoría para predecir por qué la luz puede cambiar el comportamiento de ciertos materiales, especialmente alrededor de la superconductividad.

- Un método numérico para mejorar la teoría del funcional de la densidad, una técnica clave de la ciencia de materiales para modelar estructuras de átomos y moléculas.

Felipe Jornada, profesor de Stanford que ayudó a desarrollar los desafíos, dijo que en la ciencia de materiales hay fenómenos que se observan pero no se pueden explicar. Según afirmó, resolverlos mejoraría la comprensión de la física y tendría efectos directos en la forma en que se fabrican electrónicos, se almacena energía y se producen materiales del futuro.

## La empresa probó los retos con modelos de frontera

Antes de anunciar el concurso, Discovered Materials probó los problemas con modelos de laboratorio de frontera. Les dio acceso a internet y otros recursos para trabajar de forma autónoma durante varios días.

Los modelos dedicaron varios días a cada problema, pero no avanzaron mucho. Aun así, Advaith Sridhar, cofundador de la startup, planteó que no les preocupa si la solución llega de su equipo, de otra persona, de un profesor o de un laboratorio líder.

La razón del concurso, dijo, es convertir esos problemas en puntos de referencia para medir si los modelos están escalando en este campo. También defendió que esta es una nueva forma de pensar la ciencia: primero se definen la verificación y los desafíos, y luego se dejan surgir las ideas que explican el problema.

Discovered Materials centra su trabajo en desarrollar nuevos materiales para semiconductores y colabora con grandes compañías del sector en proyectos de investigación, además de financiar sus propios esfuerzos científicos. Sridhar dijo que espera encontrar materiales útiles para la industria en menos de un año y afirmó que ahora tiene más confianza en ese plazo.

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**Fuente:** https://panorama.onl/tecnologia/startup-de-san-francisco-ofrece-us1-millon-para-retos-de-materiales-20261105-0855.html
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