# Reflection lanza Beam, IA abierta con 501.000 millones de parámetros > Beam apunta a programación y tareas agénticas, con 23.000 millones de parámetros activos y acceso anticipado mientras pasa pruebas finales. Por Luis Ferrer · 5 de octubre de 2026 · Tecnología ![Reflection lanza Beam, IA abierta con 501.000 millones de parámetros](https://cdn.panorama.onl/uploads/a80a269a17e6fa83.webp) Reflection presentó Beam, un modelo de pesos abiertos orientado a programación, razonamiento y tareas agénticas, con 501.000 millones de parámetros totales y 23.000 millones activos por token. El anuncio llega con el sistema todavía en evaluaciones finales y pruebas de seguridad, aunque la empresa ya ofrece acceso anticipado a un grupo limitado de usuarios. ## Un modelo de gran escala con menos cómputo activo Beam pertenece a la familia de modelos de Mezcla de Expertos, una arquitectura que reparte el procesamiento entre expertos especializados. Reflection sostiene que esa estructura le permite reducir el cómputo de inferencia frente a modelos comparables. La compañía afirma que Beam puede acercarse a resultados de modelos abiertos más grandes y que su ventaja principal no es una superioridad general, sino una mayor eficiencia durante el uso. En los resultados divulgados, Beam obtuvo 80,9 en SWE-Bench Verified y 80,1 en Terminal-Bench 2.1, además de 77,2 en SWE-Bench Pro v2-Hard. En razonamiento, marcó 97,8 en AIME 2026, 90,5 en GPQA Diamond y 36,2 en Humanity’s Last Exam sin herramientas. ## Más de 100 millones de rollouts y 10.500 GPU Reflection atribuye parte del rendimiento de Beam a una combinación de preentrenamiento y aprendizaje por refuerzo a gran escala. Según la empresa, ejecutó más de 100 millones de rollouts durante cuatro semanas con 10.500 GPU NVIDIA GB300. El entrenamiento y la calificación usaron aproximadamente 1.300 millones de sandboxes, y la plataforma mantuvo un promedio de 110.000 rollouts concurrentes durante el proceso. La compañía también señala que Beam recibió preentrenamiento con 23,8 billones de tokens de la web, fuentes públicas y conjuntos de datos propietarios con licencia. Reflection dice que eliminó alrededor del 95% de los tokens crudos de Internet mediante análisis, deduplicación y filtrado de calidad. El preentrenamiento completo tomó menos de cuatro semanas en un clúster de 6.144 GPU NVIDIA GB300 NVL72. ## Acceso anticipado y publicación bajo Apache 2.0 Reflection prevé publicar los pesos, el informe técnico, la ficha del modelo y recursos para desarrolladores a finales del mes de su anuncio, bajo licencia Apache 2.0, una vez terminen las evaluaciones de seguridad. Antes de esa publicación, la empresa mantiene Beam en red teaming y validaciones finales. También planea abrir las evaluaciones de seguridad que desarrolló internamente. La compañía publicó una demostración en X sobre Beam: > 🚨 Reflection presenta Beam, un modelo de IA de 501.000 millones de parámetros.Activa 23.000 millones por token y está enfocado en programación y tareas agénticas.La empresa reporta 100 millones de rollouts de aprendizaje por refuerzo con 10.500 GPU GB300.Los pesos aún no… pic.twitter.com/Zn624yl3U2— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) October 6, 2026 Reflection describe Beam como el primer modelo de una serie y asegura que ya trabaja en el siguiente. --- **Fuente:** https://panorama.onl/tecnologia/reflection-lanza-beam-ia-abierta-con-501-000-millones-de-parametros-20261006-0002.html Publicado por Panorama Online — contenido de libre lectura; se permite citar con atribución y enlace a la URL original.