# Nanbeige lanza un modelo abierto de 33.000 millones > El laboratorio publicó Nanbeige4.3-33B con licencia Apache 2.0 y una ventana de 524.288 tokens. Dice que rinde bien en programación, aunque sus cifras tienen reservas. Por Osmel C.L. · 25 de octubre de 2026 · Tecnología ![Representación abstracta de un modelo multimodal con patrones y símbolos vectorizados en monocromo.](https://cdn.panorama.onl/uploads/915083000485249b.webp) Nanbeige LLM Lab presentó Nanbeige4.3-33B, un modelo abierto de 33.000 millones de parámetros orientado a programación agéntica y tareas de oficina, con licencia Apache 2.0 y una ventana de contexto de 524.288 tokens. El laboratorio difundió el lanzamiento en X y publicó una versión Base para quienes quieran hacer postentrenamiento personalizado. También incluyó una hoja de uso pensada para agentes de código y llamadas a herramientas. > Ver la publicación original en X ## Un modelo de gran escala para agentes de código Nanbeige describe el sistema como un modelo diseñado para trabajo colaborativo con agentes, capaz de sostener tareas de varios turnos e interactuar con herramientas. Su plantilla de conversación incluye controles para activar el razonamiento, conservarlo entre turnos y habilitar llamadas a herramientas, además de sugerir un formato XML para esas llamadas. La publicación señala que el modelo es denso, sin mezcla de expertos, y que los 33.000 millones de parámetros participan en el procesamiento de cada token. La arquitectura reportada incluye 52 capas, tamaño oculto de 7.168, 56 cabezas de consulta, ocho cabezas clave-valor, un vocabulario de 166.912 tokens y una longitud máxima de 524.288 posiciones. Nanbeige también afirma que el modelo puede ser útil para revisar grandes volúmenes de código, documentos o instrucciones en una misma secuencia. Aun así, el propio material advierte que esa capacidad depende del hardware disponible y de la configuración de inferencia. ## Las cifras que el laboratorio puso sobre la mesa En sus pruebas internas, Nanbeige reportó 80,9 puntos en Terminal-Bench 2.1 y 65,5 en DeepSWE. También indicó 23,8 en Terminal-Bench 4.0, 54,2 en Automation Bench, 44,8 en JobBench y 1.025.437 dólares en ganancia simulada en YC-bench. El laboratorio sostuvo que Nanbeige4.3-33B lidera 17 de 20 resultados frente a Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B y Gemma4-31B. Sin embargo, la misma publicación advierte que algunas cifras de comparación no coinciden con las reportadas por los desarrolladores de esos modelos. Entre esas discrepancias, el material menciona diferencias en SWE-Bench Pro, GPQA Diamond y Terminal-Bench 2.1. Nanbeige también reconoce que en SWE-Bench Pro habría un intercambio de resultados entre dos modelos rivales dentro de su propia tabla. ## La memoria necesaria para usarlo a escala El laboratorio publicó recetas de ejecución para Transformers, SGLang y vLLM, con ejemplos de servidor que usan paralelismo tensorial de cuatro vías. Eso implica distribución del trabajo entre cuatro GPU, una configuración pensada para servidores multi-GPU. Según la información difundida, los pesos en BF16 ocupan aproximadamente 66 GB y la caché KV añade cerca de 208 KiB por token en BF16. Llevar una secuencia hasta el máximo de 524.288 tokens requeriría alrededor de 112 GB solo para esa caché. La publicación también indica que, al momento del lanzamiento, ningún proveedor de inferencia de Hugging Face alojaba el modelo, aunque los pesos estaban disponibles en la plataforma. Para desarrolladores y equipos técnicos, la apertura del sistema convive así con exigencias de hardware considerables. --- **Fuente:** https://panorama.onl/tecnologia/nanbeige-lanza-un-modelo-abierto-de-33-000-millones-20261025-2128.html Publicado por Panorama Online — contenido de libre lectura; se permite citar con atribución y enlace a la URL original.