# Meta estrena Muse Ember con costo de 0,10 dólares por millón > El modelo apunta a agentes de IA y subtareas repetitivas con multimodalidad y una ventana de hasta un millón de tokens de entrada. Por Wladimir A.C. · 9 de noviembre de 2026 · Tecnología ![Primer plano de billetes brasileños antiguos que muestran diseños históricos de moneda.](https://cdn.panorama.onl/uploads/2fac415c8aeb58fa-scaled.webp) Meta presentó Muse Ember, su modelo de IA más pequeño y eficiente hasta ahora, orientado a ejecutar procesos complejos en segundo plano como los que realizan los agentes autónomos. La compañía lo integró a la familia Muse junto con Spark, Glimmer y Wonder. ## Enfoque en tareas repetitivas y multimodalidad A diferencia de modelos grandes, Muse Ember se concentra en trabajos repetitivos. Meta afirma que tareas como analizar documentos, extraer información, enrutar solicitudes o ejecutar subtareas de programación concentran buena parte de los recursos cuando un agente opera por su cuenta. El modelo admite hasta un millón de tokens de entrada y puede generar hasta 512.000 tokens de salida. Según la compañía, esa capacidad le permite procesar bases de código completas o colecciones de documentos en una sola solicitud. ![Meta estrena Muse Ember con costo de 0,10 dólares por millón](https://cdn.panorama.onl/uploads/bf088ec9256e9238-1024x581.webp) Meta también sostiene que Ember puede comprender texto, imágenes, audio y video de forma nativa. Esa combinación le permite revisar capturas de pantalla, diagramas, documentos escaneados, grabaciones de voz o video sin recurrir a otro modelo. ## Rendimiento, seguridad y disponibilidad En la prueba OSWorld, que mide la capacidad de un agente para controlar el ordenador de forma autónoma, Meta dice que Muse Ember supera a GPT-6 Luna y Claude Haiki 5.5 con el razonamiento al máximo. En Terminal Bench 4.0, la prueba enfocada en tareas reales de ingeniería, la empresa asegura que el modelo obtiene una calificación de más del doble de GPT-6 Sol. De acuerdo con [una publicación en el blog de Meta](https://research.meta.ai/blog/muse-ember), Muse Ember se mantiene por debajo de los umbrales de alto riesgo y conserva las mismas medidas de seguridad aplicadas a otros modelos de la familia Muse. Meta añade que el sistema no tiene capacidades para hackear ni para ejecutar tareas prohibidas. El modelo ya está disponible a través de Meta Model API y Muse Code. Su costo es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por millón de tokens de salida. --- **Fuente:** https://panorama.onl/tecnologia/meta-estrena-muse-ember-con-costo-de-010-dolares-por-millon-20261109-1613.html Publicado por Panorama Online — contenido de libre lectura; se permite citar con atribución y enlace a la URL original.