# Meituan lanza LongCat-2.0, su modelo de IA de 1,6 billones de parámetros sin chips de NVIDIA > El sistema de código abierto fue entrenado y ejecutado con hardware nacional en China. La compañía lo presenta como un salto en la autosuficiencia tecnológica. Por Anaís Portillo Bermúdez · 30 de junio de 2026 · Tecnología Claves - LongCat-2.0 es un modelo de lenguaje de código abierto con 1,6 billones de parámetros. - Meituan dijo que completó el entrenamiento y la inferencia usando solo hardware nacional. - El modelo tiene una ventana de contexto de un millón de tokens. China presentó LongCat-2.0, el mayor modelo de IA de Meituan, entrenado sin chips de NVIDIA y construido con hardware nacional de principio a fin. La empresa lo describe como un avance relevante para la autosuficiencia tecnológica del país. ## LongCat-2.0 y la apuesta por hardware nacional Meituan lanzó [LongCat-2.0](https://longcat.chat/blog/longcat-2.0/) como un modelo de lenguaje de código abierto con 1,6 billones de parámetros y una ventana de contexto de un millón de tokens. La compañía aseguró que es el primer modelo de la industria con un billón de parámetros que completó tanto el entrenamiento como la inferencia usando solo hardware nacional. Según la empresa, el clúster se construyó con superpods ASIC a gran escala. También utilizó la Colective Communication Library (HCCL) de Huawei para coordinar los chips a gran escala. La presentación del modelo llega en un momento en el que China insiste en reducir su dependencia de la infraestructura informática crítica de otros mercados. ## Qué tan lejos quedó frente a los modelos líderes LongCat-2.0 mostró un buen desempeño en varias pruebas. Superó al antiguo Gemini 3.1 Pro de Google en Terminal-Bench 2.1 y SWE-Bench Pro. Sin embargo, el modelo todavía está por detrás de sistemas como GPT-5.5 de OpenAI y Opus 4.8 de Anthropic en las tareas más exigentes de agentes inteligentes y razonamiento. El analista tecnolóico TP Huang comentó que este lanzamiento elimina dudas sobre [los Atlas-950 SuperPoDs de Huawei](https://www.huawei.com/en/news/2026/3/mwc-superpod-computing). Por su parte, el investigador Hanchi Sun señaló que es el primer modelo entrenado con un rendimiento casi de frontera usando 50.000 aceleradores nacionales chinos. > Regardless of who produced this AI ASIC, we now have a Leading-ish lab train 1.6T model using 35T tokens on a cluster of 50-60K.This put to rest any concerns of Atlas-950 SuperPoDs unable to train large LLMs for Zai & DeepSeek. Especially as latter already trained base model https://t.co/CQteGA0JCh— tphuang (@tphuang) June 29, 2026 > https://t.co/gPwut02IljPeople are missing out on how big a deal Longcat 2.0 by Meituan (aka "Chinese Doordash") is. Near frontier performance, trained on 50k Chinese domestic accelerators! The first ever to achieve this! pic.twitter.com/SNLdPUfkZZ— Hanchi Sun (@sun_hanchi) June 29, 2026 Meituan reconoció, además, que su ecosistema de software todavía está por detrás de la comunidad de GPU de NVIDIA y que los límites de memoria fueron el principal obstáculo durante el preentrenamiento. El mensaje de fondo, según el propio lanzamiento, es que el entrenamiento de modelos de frontera ya es técnicamente viable con hardware chino. --- **Fuente:** https://panorama.onl/tecnologia/meituan-lanza-longcat-2-0-su-modelo-de-ia-de-16-billones-de-parametros-sin-chips-de-nvidia-20260630-1236.html Publicado por Panorama Online — contenido de libre lectura; se permite citar con atribución y enlace a la URL original.