# Google irrumpe con Gemini 4 Argon y desafía a los gigantes

> El nuevo modelo de inteligencia artificial de Google destaca en los benchmarks y reduce las alucinaciones, aunque persisten las dudas sobre su rendimiento real.

Por Anaís Portillo Bermúdez · 1 de octubre de 2026 · Tecnología

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Google vuelve a posicionarse en la vanguardia de los modelos de inteligencia artificial con el lanzamiento de **Gemini 4 Argon**. Tras meses de incertidumbre en la carrera tecnológica, la compañía recorta distancias y se sitúa junto a los principales competidores del sector, respaldada por [las pruebas internas de Google](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/) que destacan su alto rendimiento frente a sistemas avanzados.

Claves

- Gemini 4 Argon alcanza 53 puntos en el Intelligence Index de Artificial Analysis.

- El modelo se encuentra en fase de pruebas iniciales y acceso limitado mediante el [programa Fairwind](https://deepmind.google/fairwind-program/).

- Ofrece una tarifa promocional competitiva antes de duplicar su costo definitivo.

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## Rendimiento en benchmarks y escepticismo interno

Los resultados iniciales de Gemini 4 Argon son notables. La plataforma [le da 53 puntos](https://artificialanalysis.ai/zh/articles/gemini-4-argon-google-top-three-labs) en su índice de inteligencia, igualando las marcas de otros competidores de referencia. Sin embargo, el acceso al modelo sigue restringido a probadores de confianza y especialistas en ciberseguridad, además de pasar por la revisión del gobierno estadounidense.

La discrepancia surge en el ámbito laboral. Un reporte señala que [ha hablado](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-30/google-grapples-with-employee-skepticism-about-new-gemini-model?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzb3VyY2UiOiJTdWJzY3JpYmVyR2lmdGVkQXJ0aWNsZSIsImlhdCI6MTc5MDgwNTU0NiwiZXhwIjoxNzkxNDEwMzQ2LCJhcnRpY2xlSWQiOiJUTTRNM0lLSzNOWTkwMCIsImJjb25uZWN0SWQiOiJYTENRT1MxQTNQNU9FVkZKUUVTQlNVVU5HVzRPV1NIMiJ9.ZcUfBhNnvuR8AZd8Uo4RO4LePmNKZ7sq7KOfVQYKv6I) con empleados que muestran cautela sobre su efectividad en tareas complejas de programación, a pesar de que los directivos defienden su utilidad en el trabajo diario.

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## Competitividad en costos y precisión

En el apartado de fiabilidad, el modelo registra una tasa de alucinaciones del 15% en ciertas pruebas, una cifra inferior a la de competidores directos, explicada principalmente por su capacidad para admitir limitaciones en lugar de generar respuestas erróneas.

Asimismo, Google busca ganar terreno con una estrategia de precios. La tarifa inicial de lanzamiento se sitúa en 2 y 10 dólares por millón de tokens de entrada y salida, un costo inferior al de alternativas en el mercado, aunque la compañía prevé duplicar estas tarifas una vez finalizada la promoción inicial.

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**Fuente:** https://panorama.onl/tecnologia/google-irrumpe-con-gemini-4-argon-y-desafia-a-los-gigantes-20261001-0255.html
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