# Estudio detecta sesgos opuestos en Grok y ChatGPT ante el voto > Una prueba con casi 500 contiendas halló diferencias marcadas entre las recomendaciones de dos modelos de inteligencia artificial, pero no evaluó lo que responden sus aplicaciones de uso cotidiano. Por Wladimir A.C. · 24 de octubre de 2026 · Tecnología Un estudio de Convovo sobre casi 500 contiendas legislativas de Estados Unidos encontró que Grok 4.7 recomendó al candidato republicano en 92% de sus respuestas y GPT-6.1 Sol, de OpenAI, al demócrata en 97%. Los modelos coincidieron en menos de 10% de los casos cuando se les pidió elegir sin reservas. ## La prueba se hizo mediante herramientas para desarrolladores Los investigadores formularon a los modelos, mediante interfaces para desarrolladores, una pregunta directa: a quién votar en cada contienda, con la instrucción de nombrar a un candidato y no presentar ambas opciones. Las aplicaciones de consumo de Grok y ChatGPT se negaron a recomendar candidatos. OpenAI sostuvo que ChatGPT está diseñado para ser objetivo en conversaciones políticas y que la prueba no reproduce la experiencia de quienes usan su aplicación. La empresa señaló que el estudio exigía explícitamente una recomendación a través de una interfaz para desarrolladores. SpaceXAI no respondió a tiempo a la solicitud de comentarios, según el reporte. El análisis, dirigido por Tapan Parikh, profesor de la Universidad Cornell, también registró diferencias en los temas y fuentes consultados. GPT buscó con mayor frecuencia posiciones sobre salud y aborto; Grok se enfocó más en inmigración, impuestos, delincuencia y energía. Grok citó una guía electoral conservadora cristiana en 39% de sus respuestas, el sitio de Turning Point Action en 23% y X en 41%. GPT recurrió con frecuencia a Wikipedia, Associated Press, Axios y Reddit. ## Sin búsquedas, las respuestas de los modelos cambiaron En una prueba posterior de 30 contiendas sin búsqueda en internet, GPT eligió al candidato demócrata en 24 casos, a un republicano en uno y se abstuvo en cinco. Grok no eligió en 27; en las tres respuestas restantes recomendó al demócrata. Parikh interpretó que la inclinación de GPT se mantenía sin búsquedas, mientras que en Grok los términos y las fuentes consultados influían en el resultado. El estudio añade que cada solicitud enviada a Grok por la interfaz para desarrolladores llevaba cerca de 1.240 fragmentos adicionales de entrada que los investigadores no escribieron, no podían ver ni eliminar. Parikh los describió como posibles instrucciones ocultas; el material no establece su origen. Una encuesta del Centro de Investigaciones Pew indicó que 8% de los estadounidenses dice usar chatbots para informarse sobre las elecciones de 2026. Parikh advirtió que los sesgos también pueden influir en respuestas menos directas, como las que comparan temas electorales o posiciones de candidatos. Otro estudio del Centro para la Seguridad de la Inteligencia Artificial ha señalado que los modelos de lenguaje pueden influir de manera encubierta mediante la selección de información, el lenguaje, el énfasis y las fuentes. ## Las aplicaciones de consumo no fueron el objeto principal La diferencia entre las interfaces para desarrolladores y las aplicaciones abiertas al público limita lo que puede concluirse sobre las respuestas que recibe la mayoría de los usuarios. El estudio evaluó modelos ante una instrucción explícita de recomendar un candidato; OpenAI afirmó que su aplicación normalmente rechaza esa solicitud. Parikh dijo que también logró obtener recomendaciones de las aplicaciones con instrucciones sencillas, aunque el reporte no presenta esos ensayos como parte de la comparación principal. La investigación se publicó a menos de dos semanas de las elecciones legislativas estadounidenses previstas para el 3 de noviembre. --- **Fuente:** https://panorama.onl/tecnologia/estudio-detecta-sesgos-opuestos-en-grok-y-chatgpt-ante-el-voto-20261024-1055.html Publicado por Panorama Online — contenido de libre lectura; se permite citar con atribución y enlace a la URL original.