# El auge de la inteligencia artificial choca con comunidades > Activistas y residentes de ciudades estadounidenses con pasado industrial rechazan la instalación de centros de datos de inteligencia artificial por temor a la contaminación y el colapso energético. Por Luis Ferrer · 16 de septiembre de 2026 · Tecnología ![El auge de la inteligencia artificial choca con comunidades](https://panorama.onl/app/uploads/83e3a5bd5c242407-scaled.webp) Las comunidades estadounidenses con un fuerte historial industrial levantan su voz en contra del auge de la construcción de centros de datos destinados a la inteligencia artificial. Mientras las empresas promueven la creación de empleos y el crecimiento económico, una encuesta reveló que una [mayoría de los estadounidenses](https://news.gallup.com/poll/709772/americans-oppose-data-centers-area.aspx) se opone a estas obras en sus sectores debido a la preocupación por el impacto ambiental y el consumo energético. ## El fantasma de la contaminación industrial en Filadelfia Para activistas como Shawmar Pitts, residente de toda la vida del vecindario Grays Ferry en el suroeste de Filadelfia, los riesgos no son teóricos. Creció junto a la que fuera la [refinería de petróleo más grande](https://www.cnn.com/2024/04/14/economy/oil-refinery-philadelphia-development-climate/index.html) de la costa este de Estados Unidos, la cual cerró de manera definitiva tras una [explosión](https://whyy.org/articles/pes-refinery-explosion-five-years-former-employees/) registrada en 2019. Al involucrarse con la organización de justicia ambiental [Philly Thrive](https://www.phillythrive.org/), descubrió que las enfermedades crónicas que sufrían sus familiares y vecinos guardaban relación directa con la contaminación del complejo petroquímico. Claves - Funcionarios municipales de Filadelfia han identificado dos posibles ubicaciones para albergar centros de datos. - Proyecciones de BloombergNEF advierten que los centros de datos en Estados Unidos consumirán más gas natural que Alemania y Japón juntos para 2035. - Diversas ciudades de Estados Unidos ya han aprobado moratorias temporales a estas construcciones. Actualmente, los funcionarios de Filadelfia han evaluado [dos posibles ubicaciones](https://www.inquirer.com/real-estate/commercial/data-centers-philadelphia-planning-commission-bellwether-district-grant-avenue-20260716.html) para nuevos centros de tecnología, una situada en el noreste de la ciudad y otra en el propio sector de Grays Ferry. Ante esto, colectivos ciudadanos exigen una moratoria inmediata para frenar los proyectos antes de que avancen. ## Proyecciones energéticas y rechazo nacional El ritmo acelerado de la industria tecnológica genera presiones sin precedentes sobre las redes eléctricas y los recursos naturales. La quema de combustibles para abastecer esta demanda emite considerables cantidades de gases contaminantes, calculándose que la combustión de un pie cúbico de gas natural libera el equivalente a [60 gramos de dióxido de carbono](https://www.iea.org/reports/assessing-emissions-from-lng-supply-and-abatement-options). Este incremento adicional en la generación de energía fósil podría representar cerca del [12% de todas las emisiones actuales de gases de efecto invernadero en Estados Unidos](https://ourworldindata.org/profile/co2/united-states). 12% de las emisiones actuales de gases de efecto invernadero en Estados Unidos generadas por la demanda adicional de los centros de datos Ante la falta de respuestas claras, el descontento se ha traducido en acciones concretas a nivel gubernamental. En Nueva York, la gobernadora Kathy Hochul firmó una orden ejecutiva para frenar temporalmente la aprobación de nuevos permisos para proyectos de gran envergadura. Asimismo, localidades como Denver, Indianápolis, Asheville, Charlotte y Reno han aprobado moratorias para estudiar a fondo las consecuencias de estas instalaciones en sus comunidades. --- **Fuente:** https://panorama.onl/tecnologia/el-auge-de-la-inteligencia-artificial-choca-con-comunidades-20260916-0230.html Publicado por Panorama Online — contenido de libre lectura; se permite citar con atribución y enlace a la URL original.