# Alcaldía de Maracaibo instala GPS y IA para seguimiento de camiones > Desde el lunes 12 de octubre la autoridad municipal controla en tiempo real la ubicación y rutas de los camiones de recolección mediante GPS y una plataforma con inteligencia artificial. Por Kilder Faría Ocando · 15 de octubre de 2026 · Tecnología ![Conductor que utiliza una aplicación de GPS en su teléfono móvil para navegar por una carretera sinuosa rodeada de naturaleza.](https://cdn.panorama.onl/uploads/c280e8fa28e15857-scaled.webp) Claves - GPS instalado en todos los camiones de aseo urbano de Maracaibo. - Sala de monitoreo permite seguir en vivo ubicación, ruta y cumplimiento de horarios. - Plataforma incorpora IA para recibir y gestionar reclamos ciudadanos. - Sistema entró en operación el 12 de octubre y se prevén ajustes continuos. Desde el lunes 12 de octubre la Alcaldía de Maracaibo comenzó a rastrear en tiempo real los camiones de recolección de basura mediante un sistema de posicionamiento global (GPS) y una plataforma con inteligencia artificial. El alcalde Giancarlo DiMartino explicó que desde una sala de control se supervisa la ubicación, la ruta prevista y el cumplimiento de los horarios en todas las parroquias. Según el director de Servicios Públicos, Joemel Robles, la herramienta permite acortar los tiempos de respuesta y está en fase de ajustes continuos. ## ¿Cómo funciona la sala del Imau? La aplicación se integra con la plataforma “Servicios Maracaibo”, que envía notificaciones a los residentes cuando el camión está próximo a su zona y canaliza los reclamos que los ciudadanos envían a través del sistema. ## Objetivos y expectativas del sistema Las autoridades esperan que el monitoreo digital mejore la eficiencia del servicio de aseo, facilite la retroalimentación ciudadana y sirva de base para futuras mejoras tecnológicas. --- **Fuente:** https://panorama.onl/tecnologia/alcaldia-de-maracaibo-instala-gps-y-ia-para-seguimiento-de-camiones-20261015-0631.html Publicado por Panorama Online — contenido de libre lectura; se permite citar con atribución y enlace a la URL original.