# Agentes de IA todavía recurren a humanos para cerrar tareas > Pueden buscar y sugerir opciones, pero aún fallan al concretar reservas, llamadas y trámites. Varias firmas ya convierten la ayuda humana en parte del servicio. Por Yaneska R.P. · 31 de octubre de 2026 · Tecnología ![Agente de un centro de atención telefónica con auriculares, concentrado en su trabajo en una oficina luminosa.](https://cdn.panorama.onl/uploads/aaa66d97d3089ae3.webp) Los agentes de inteligencia artificial ya pueden explorar la web y proponer alternativas, pero reservar servicios, hacer llamadas y resolver imprevistos sigue exigiendo criterio humano. Startups del sector están incorporando trabajadores externos para completar tareas que el software todavía no ejecuta con fiabilidad. ## Cuando el agente encuentra, pero no termina Marissa Mayer, fundadora y directora ejecutiva de Dazzle AI, explicó que los modelos de frontera pueden localizar servicios de renovación del hogar y ofrecer una lista de candidatos, aunque su empresa verifica que esas opciones correspondan al trabajo que puede respaldar antes de mostrárselas al usuario. El problema aparece cuando el sistema debe pasar de la búsqueda a una acción concreta, como reservar y programar la reparación de un techo. Ese paso puede requerir confirmar disponibilidad, hablar con un proveedor y resolver detalles que no siempre están en una página web; cuando no puede avanzar con seguridad, Dazzle AI deriva la tarea a contratistas humanos. La limitación no se restringe a una sola compañía. Meghan Joyce, directora ejecutiva de Duckbill, señaló que asistentes como Muse, de Meta, y Dots, de OpenAI, pueden navegar por la web, pero aún tropiezan cuando deben hacer llamadas, agendar una cita médica o reservar un servicio local. ## La ayuda humana ya forma parte del producto Duckbill creó una interfaz de programación de aplicaciones, o API, para que otras empresas conecten sus asistentes personales con trabajadores humanos por contrato. Joyce describió ese modelo como una forma de dividir encargos complejos en tareas pequeñas y manejables. La API permite delegar pasos que un agente probablemente no resolvería bien. Duckbill traduce esos encargos en partes acotadas que, según Joyce, una persona adulta promedio puede ejecutar de manera consistente y confiable; después, la startup sigue cada tarea para saber qué ocurrió y si se completó. Shivani Poddar, directora ejecutiva de Wajo AI, también recurre a trabajadores para gestionar llamadas telefónicas y superar pruebas CAPTCHA, diseñadas para impedir que los bots accedan a ciertos sitios. Su planteamiento es que combinar personas y sistemas de IA permite completar el trabajo con mayor eficacia. ## Privacidad, sentido común y confianza Mayer dijo que los modelos todavía pueden confundirse en escenarios donde varias solicitudes comparten detalles parecidos. Puso como ejemplo a un usuario que pidió atender al mismo tiempo una renovación de techo, una ventana rota y la compra de una mesa de vidrio, una combinación que llevó al agente a mezclar el tipo de vidrio que debía atender. Según Mayer, el sistema incluso intentó averiguar si la mesa podía caber en la ventana, en vez de distinguir entre el cristal de la ventana y el material de la mesa. El problema fue detectado y derivado a una persona, que resolvió el encargo en pocos segundos. La intervención humana también abre preguntas sobre privacidad, porque estos asistentes pueden manejar solicitudes íntimas, información de contacto y trámites personales. Si una empresa no explica que una persona podría intervenir, el usuario puede creer que solo el software procesa su pedido. Duckbill dijo que verifica antecedentes completos a sus contratistas 1099, mientras Dazzle AI afirmó que busca trabajadores con discreción, buen juicio y capacidad para tratar con los usuarios. Mayer sostuvo que ese esquema puede ser útil mientras los modelos mejoran y los agentes avanzan hacia tareas más complejas, pero insistió en que la confianza depende de que el usuario sepa quién ejecuta realmente la solicitud. La tensión central, en esta etapa, no es si los agentes pueden responder, sino si pueden completar un encargo de principio a fin sin confundir al usuario sobre sus límites. > Ver la publicación original en X --- **Fuente:** https://panorama.onl/tecnologia/agentes-de-ia-todavia-recurren-a-humanos-para-cerrar-tareas-20261031-0853.html Publicado por Panorama Online — contenido de libre lectura; se permite citar con atribución y enlace a la URL original.